IntelliJ Idea 常用快捷键列表2

最新推荐文章于 2025-05-15 15:20:34 发布
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分类专栏： flink java基础/js
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本文链接：https://blog.csdn.net/wangshuminjava/article/details/105578104
版权

 

快捷键1

Ctrl+Shift + Enter，语句完成

“！”，否定完成，输入表达式时按 “！”键

Ctrl+E，最近的文件

Ctrl+Shift+E，最近更改的文件

Shift+Click，可以关闭文件

Ctrl+[ OR ]，可以跑到大括号的开头与结尾

Ctrl+F12，可以显示当前文件的结构

Ctrl+F7，可以查询当前元素在当前文件中的引用，然后按 F3 可以选择

Ctrl+N，可以快速打开类

Ctrl+Shift+N，可以快速打开文件

Alt+Q，可以看到当前方法的声明

Ctrl+P，可以显示参数信息

Ctrl+Shift+Insert，可以选择剪贴板内容并插入

Alt+Insert，可以生成构造器/Getter/Setter等

Ctrl+Alt+V，可以引入变量。例如：new String(); 自动导入变量定义

Ctrl+Alt+T，可以把代码包在一个块内，例如：try/catch

Ctrl+Enter，导入包，自动修正

Ctrl+Alt+L，格式化代码

Ctrl+Alt+I，将选中的代码进行自动缩进编排，这个功能在编辑 JSP 文件时也可以工作

Ctrl+Alt+O，优化导入的类和包

Ctrl+R，替换文本

Ctrl+F，查找文本

Ctrl+Shift+Space，自动补全代码

Ctrl+空格，代码提示（与系统输入法快捷键冲突）

Ctrl+Shift+Alt+N，查找类中的方法或变量

Alt+Shift+C，最近的更改

Alt+Shift+Up/Down，将鼠标所在行，上/下移一行

Shift+F6，重构 – 重命名

Ctrl+X，删除

Ctrl+D，复制行

Ctrl+/或Ctrl+Shift+/，注释（//或者/**/）

Ctrl+J，自动代码（例如：serr）

Ctrl+Alt+J，用动态模板环绕

Ctrl+H，显示类结构图（类的继承层次）

Ctrl+Q，显示注释文档

Alt+F1，查找代码所在位置

Alt+1，快速打开或隐藏工程面板

Ctrl+Alt+left/right，返回至上次浏览的位置

Alt+left/right，切换代码视图

Alt+Up/Down，在方法间快速移动定位

Ctrl+Shift+Up/Down，向上/下移动语句

F2 或 Shift+F2，高亮错误或警告快速定位

Tab，代码标签输入完成后，按 Tab，生成代码

Ctrl+Shift+F7，高亮显示所有该文本，按 Esc 高亮消失

Alt+F3，逐个往下查找相同文本，并高亮显示

Ctrl+Up/Down，光标中转到第一行或最后一行下

Ctrl+B/Ctrl+Click，快速打开光标处的类或方法（跳转到定义处）

Ctrl+Alt+B，跳转到方法实现处

Ctrl+Shift+Backspace，跳转到上次编辑的地方

Ctrl+O，重写方法

Ctrl+Alt+Space，类名自动完成

Ctrl+Alt+Up/Down，快速跳转搜索结果

Ctrl+Shift+J，整合两行

Alt+F8，计算变量值

Ctrl+Shift+V，可以将最近使用的剪贴板内容选择插入到文本

Ctrl+Alt+Shift+V，简单粘贴

Shift+Esc，不仅可以把焦点移到编辑器上，而且还可以隐藏当前（或最后活动的）工具窗口

F12，把焦点从编辑器移到最近使用的工具窗口

Shift+F1，要打开编辑器光标字符处使用的类或者方法 Java 文档的浏览器

Ctrl+W，可以选择单词继而语句继而行继而函数

Ctrl+Shift+W，取消选择光标所在词

Alt+F7，查找整个工程中使用地某一个类、方法或者变量的位置

Ctrl+I，实现方法

Ctrl+Shift+U，大小写转化

Ctrl+Y，删除当前行

 

 

Shift+Enter，向下插入新行

psvm/sout，main/System.out.println(); Ctrl+J，查看更多

Ctrl+Shift+F，全局查找

Ctrl+F，查找/Shift+F3，向上查找/F3，向下查找

Ctrl+Shift+S，高级搜索

Ctrl+U，转到父类

Ctrl+Alt+S，打开设置对话框

Alt+Shift+Inert，开启/关闭列选择模式

Ctrl+Alt+Shift+S，打开当前项目/模块属性

Ctrl+G，定位行

Alt+Home，跳转到导航栏

Ctrl+Enter，上插一行，自动补充

Ctrl+Backspace，按单词删除

Ctrl+”+/-”，当前方法展开、折叠

Ctrl+Shift+”+/-”，全部展开、折叠

【调试部分、编译】

Ctrl+F2，停止

Alt+Shift+F9，选择 Debug

Alt+Shift+F10，选择 Run

Ctrl+Shift+F9，编译

Ctrl+Shift+F10，运行

Ctrl+Shift+F8，查看断点

F8，步过

F7，步入

Shift+F7，智能步入

Shift+F8，步出

Alt+Shift+F8，强制步过

Alt+Shift+F7，强制步入

Alt+F9，运行至光标处

Ctrl+Alt+F9，强制运行至光标处

F9，恢复程序

Alt+F10，定位到断点

Ctrl+F8，切换行断点

Ctrl+F9，生成项目

Alt+1，项目

Alt+2，收藏

Alt+6，TODO

Alt+7，结构

Ctrl+Shift+C，复制路径

Ctrl+Alt+Shift+C，复制引用，必须选择类名

Ctrl+Alt+Y，同步

Ctrl+~，快速切换方案（界面外观、代码风格、快捷键映射等菜单）

Shift+F12，还原默认布局

Ctrl+Shift+F12，隐藏/恢复所有窗口

Ctrl+F4，关闭

Ctrl+Shift+F4，关闭活动选项卡

Ctrl+Tab，转到下一个拆分器

Ctrl+Shift+Tab，转到上一个拆分器

【重构】

Ctrl+Alt+Shift+T，弹出重构菜单

Shift+F6，重命名

F6，移动

F5，复制

Alt+Delete，安全删除

Ctrl+Alt+N，内联

【查找】

Ctrl+F，查找

Ctrl+R，替换

F3，查找下一个

Shift+F3，查找上一个

Ctrl+Shift+F，在路径中查找

Ctrl+Shift+R，在路径中替换

Ctrl+Shift+S，搜索结构

Ctrl+Shift+M，替换结构

Alt+F7，查找用法

Ctrl+Alt+F7，显示用法

Ctrl+F7，在文件中查找用法

Ctrl+Shift+F7，在文件中高亮显示用法

 

 

 

 

快捷键2

Ctrl + B 进入光标所在的方法/变量的接口或是定义处，等效于Ctrl + 左键单击

Ctrl + D 复制光标所在行或复制选择内容，并把复制内容插入光标位置下面

Ctrl + F 在当前文件进行文本查找

Ctrl + H 查看类的继承结构

Ctrl + N 通过类名定位文件

Ctrl + O 快速重写父类方法

Ctrl + P 方法参数提示

Ctrl + Y 删除光标所在行或删除选中的行

Ctrl + W 递进式选择代码块

Ctrl + Z 撤销

Ctrl + 1,2,3…9 定位到对应数值的书签位置 结合Ctrl + Shift + 1,2,3…9使用

Ctrl + F1 在光标所在的错误代码出显示错误信息

Ctrl + F12 弹出当前文件结构层，可以在弹出的层上直接输入进行筛选

Ctrl + Space 基础代码补全默认在Windows系统上被输入法占用，需要进行修改，建议修改为Ctrl + 逗号

Ctrl + / 注释光标所在行代码，会根据当前不同文件类型使用不同的注释符号

Alt相关

快捷键 介绍

Alt + Q 弹出一个提示，显示当前类的声明/上下文信息

Alt + Enter 根据光标所在问题，提供快速修复选择

Shift相关

快捷键 介绍

Shift + F3 在查找模式下，定位到上一个匹配处

Ctrl+Alt相关

快捷键 介绍

Ctrl + Alt + B 在某个调用的方法名上使用会跳到具体的实现处

Ctrl + Alt + L 格式化代码 可以对当前文件和整个包目录使用

Ctrl + Alt + M 快速抽取方法

Ctrl + Alt + O 优化导入的类和包 可以对当前文件和整个包目录使用

Ctrl + Alt + T 对选中的代码弹出环绕选项弹出层

Ctrl + Alt + V 快速引进变量

Ctrl + Alt + F7 寻找类或是变量被调用的地方，以弹出框的方式显示

Ctrl + Alt + 左方向键 退回到上一个操作的地方

Ctrl + Alt + 右方向键 前进到上一个操作的地方

Ctrl+Shift相关

快捷键 介绍

Ctrl + Shift + F 根据输入内容查找整个项目或指定目录内文件

Ctrl + Shift + H 查看方法的继承结构

Ctrl + Shift + J 自动将下一行合并到当前行末尾

Ctrl + Shift + N 通过文件名定位打开文件/目录，打开目录需要在输入的内容后面多加一个正斜杠

Ctrl + Shift + R 根据输入内容替换对应内容，范围为整个项目或指定目录内文件

Ctrl + Shift + U 对选中的代码进行大/小写轮流转换

Ctrl + Shift + W 递进式取消选择代码块

Ctrl + Shift + Z 取消撤销

Ctrl + Shift + / 代码块注释

Ctrl + Shift + + 展开所有代码

Ctrl + Shift + - 折叠所有代码

Ctrl + Shift + 1,2,3…9 快速添加指定数值的书签

Ctrl + Shift + F7 高亮显示所有该选中文本，按Esc高亮消失

Ctrl + Shift + Space 智能代码提示

Ctrl + Shift + Enter 自动结束代码，行末自动添加分号

CSP/信奥赛C++刷题训练：经典二分答案例题（4）：洛谷P2985： Chocolate Eating S
王老师青少年编程
10-24 204
CSP/信奥赛C++刷题训练：经典二分答案例题（4）：洛谷P2985： Chocolate Eating S
打卡信奥刷题（1065）用C++实现信奥 P1672 [USACO05FEB] Feed Accounting S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
04-01 4113
约翰想知道上一船饲料是什么时候运到的。在饲料运到之前，他的牛正好把仓库里原来的饲料全吃光了。他收到运来的F11≤F1≤106千克饲料。遗憾的是，他已经不记得这是哪一天的事情了。到第D1≤D≤2×103天为止，仓库里还剩下F21≤F2≤F1千克饲料。约翰养了C1≤C≤100头牛，每头牛每天都吃掉恰好1千克饲料。由于不同的原因，牛们从某一天开始在仓库吃饲料，又在某一天离开仓库，所以不同的两天可能会有差距很大的饲料消耗量。
打卡信奥刷题（1283）用C++实现信奥 P2895 [USACO08FEB] Meteor Shower S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-09 1657
贝茜听说一场特别的流星雨即将到来：这些流星会撞向地球，并摧毁它们所撞击的任何东西。她为自己的安全感到焦虑，发誓要找到一个安全的地方（一个永远不会被流星摧毁的地方）。如果将牧场放入一个直角坐标系中，贝茜现在的位置是原点，并且，贝茜不能踏上一块被流星砸过的土地。根据预报，一共有M颗流星1≤M≤50000会坠落在农场上，其中第i颗流星会在时刻Ti​0≤Ti​≤1000）砸在坐标为Xi​Yi​0≤Xi​≤3000≤Yi​≤300。
打卡信奥刷题（1305）用C++实现信奥 P3016 [USACO11FEB] The Triangle S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-12 1295
题目描述了一个由N行数字组成的等腰三角形，Bessie需要选择一个边长至少为K的子三角形（可以是正置或倒置），并计算该子三角形中所有数字的平均值（取整数部分）。目标是找到使平均值最大的子三角形。输入包括三角形的行数N和最小边长K，以及每行的数字。输出为最大平均值。C++实现通过遍历所有可能的子三角形，计算其平均值并更新最大值。代码使用了前缀和优化计算，确保在时间限制内完成。
打卡信奥刷题（1300）用C++实现信奥 P2983 [USACO10FEB] Chocolate Buying S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-12 1027
Bessie 和牛群都非常喜欢巧克力，所以农夫约翰打算为它们购买一些。牛巧克力商店提供N种巧克力（1≤N≤100000），每种巧克力的数量基本上是无限的。每种巧克力i的单价为Pi​1≤Pi​≤1018），并且有Ci​1≤Ci​≤1018）头牛想要这种巧克力。农夫约翰有一个预算B1≤B≤1018），他可以用来为牛群购买巧克力。他最多能满足多少头牛？所有的牛只想要一种巧克力，并且只会对这种巧克力感到满意。
打卡信奥刷题（1301）用C++实现信奥 P2985 [USACO10FEB] Chocolate Eating S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-12 1112
Bessie 拿到了N1≤N≤5×104）块巧克力。她决定想个办法吃掉这些巧克力，使得它在吃巧克力的这段时间里，最不开心的一天尽可能的开心。并且一共吃D1≤D≤5×104）天。每块巧克力有一个开心值Hi​1≤Hi​≤106），当某天你吃下那块巧克力时，你将获得那块巧克力的开心值。每一天的开心值是所有当天吃掉的巧克力的总开心值之和。每天晚上 Bessie 睡觉之后，它的开心值会减半。也就是说，比如昨天 Bessie 的开心值为50。
打卡信奥刷题（1323）用C++实现信奥 P3139 [USACO16FEB] Milk Pails S
最新发布
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-15 207
题目描述了Farmer John需要提供恰好$M$单位的牛奶，但他只有两个容量为$X$和$Y$的牛奶桶，并且最多可以执行$K$次操作。操作包括装满、倒空和倒牛奶。目标是计算$M$与两个桶中牛奶总量之间的最小误差。通过深度优先搜索（DFS）算法，可以遍历所有可能的操作组合，找到最接近$M$的牛奶量。C++实现中，使用递归函数dfs来模拟操作，并通过布尔数组f记录状态以避免重复计算。最终输出最小误差。该问题展示了如何通过有限的操作步骤，利用两个容器来逼近目标值，适合算法竞赛和编程练习。
打卡信奥刷题（1284）用C++实现信奥 P2896 [USACO08FEB] Eating Together S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-09 1629
FJ的奶牛们在吃晚饭时很傻。他们把自己组织成三组（方便编号为1, 2和3），坚持一起用餐。当他们在谷仓排队进入喂食区时，麻烦就开始了。每头奶牛都随身带着一张小卡片，小卡片上刻的是Di（1≤Di≤3）表示她属于哪一组。所有的N（1≤N≤30000）头奶牛排队吃饭，但他们并不能按卡片上的分组站好。FJ的工作并不是那么难。他只是沿着牛的路线走下去，把旧的号码标出来，换上一个新的。通过这样做，他创造了一群奶牛，比如111222333或333222111，奶牛的就餐组按他们的晚餐卡片按升序或降序排列。
打卡信奥刷题（1225）用C++实现信奥 P2665 [USACO08FEB] Game of Lines S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
04-28 2470
Farmer John 最近发明了一个游戏，来考验自命不凡的贝茜。
打卡信奥刷题（1316）用C++实现信奥 P3093 [USACO13DEC] Milk Scheduling S
Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客
05-14 827
题目描述：Farmer John有N头奶牛需要挤奶，每头牛需要1单位时间。奶牛i在截止时间d_i前挤奶可产g_i加仑牛奶，否则无法挤奶。时间从t=0开始，t=x时最多可挤x头牛。目标是最大化总挤奶量。 输入格式：第一行为N，接下来N行每行包含g_i和d_i。输出格式为最大挤奶量。 示例输入： 4 10 3 7 5 8 1 2 1 输出：25 C++实现：通过结构体存储每头牛的产奶量和截止时间，按产奶量从大到小排序。使用贪心算法，优先安排产奶量高的牛，并在其截止时间前尽可能早地安排挤奶。最终输出最大挤奶量。
CSP/信奥赛C++刷题训练：经典差分例题（3）：洛谷P5542 ：[USACO19FEB] Painting The Barn S
王老师青少年编程
11-01 1207
CSP/信奥赛C++刷题训练：经典差分例题（3）：洛谷P5542 ：[USACO19FEB] Painting The Barn S
P2895 [USACO08FEB] Meteor Shower S题解
m0_72674633的博客
02-25 703
最通俗易懂的题解
P3073 [USACO13FEB]Tractor S
m0_73035684的博客
09-20 247
这个题是最小化的二分，我们把求最优解问题转化为判定问题，那么就是当前拖拉机价钱能否走一半的地图，这里一半的地图就是把地图划分连通块，有没有连通块的个数达到一半，也就是起点是任意的，这个题目上面没有说，但是我看了题解里面的题意，就是这个意思，那么就很好做了，判定函数里面用了深搜来划分连通块，并且记录每个连通块里面的元素的个数，最后看看有没有哪个连通块元素的个数是超过一半的，写了17分钟过了。知识点：二分，深度优先搜索。
P1118 [USACO06FEB]Backward Digit Sums G/S
weixin_44132485的博客
05-02 1482
一、题目 二、解题思路 看到n的规模比较小，首先想到了使用暴力求解，最大规模为12！。但是考虑到，当n=12时，如果我们每次按照游戏的方式去模拟计算sum，效率将会很低。 分析游戏规则不难发现，sum的值由最上层的排序决定，并且每层均是上一层的和，所以，最终的sum必然可以写成第一层数字的和，即sum=∑ai∗kisum=\sum{ai*ki}sum=∑ai∗ki，而且kikiki与aiaiai无关。那么如果我们得到了kikiki，计算效率将会显著提高。除此之外，还可以发现，如果两个数列是关于中点对称时
华为OD机试真题——单词接龙（首字母接龙）（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
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05-11 592
华为OD机试真题——单词接龙（首字母接龙）（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
C++11----智能指针
2403_82706967的博客
05-10 984
public:SmartPtr(T* ptr) : _ptr(ptr) {} // 构造时获取资源~SmartPtr() { // 析构时释放资源} // 行为像指针private:T* _ptr;// 使用示例：自动释放资源，无需手动deletevoid f() {// 解引用// 指针访问div();// 若抛异常，sp1/sp2/sp4析构时自动释放//浅拷贝问题：SmartPtr未自定义赋值导致内存泄漏sp1 = sp2;
C 语言_程序编译全过程详解
renhl252的专栏
05-13 985
Linux 下 C 语言_程序编译全过程详解
C++GO语言微服务之图片、短信验证码生成及存储
qq_27302885的博客
05-10 763
C++GO语言微服务之图片、短信验证码生成及存储
C++泛型编程（二）：现代C++特性
2301_81171484的博客
05-10 624
C++中的一个类模板，它能够自动管理动态分配的内存，确保在适当的时候自动释放资源。它是RAII（资源获取即初始化）技术的一个具体实现主要分类为：shared_ptr（共享式智能指针）、unique_ptr（独占式智能指针）、weak_ptr（弱引用智能指针）
P5542[USACO19FEB] Painting The Barn S
03-13
### 解题思路 此问题的核心在于通过 **二维差分** 和 **前缀和** 的方法来高效计算被指定层数 $ K $ 涂漆覆盖的区域大小。以下是详细的分析： #### 1. 题目背景 农夫约翰希望在他的谷仓上涂油漆，目标是找到最终被恰好 $ K $ 层油漆覆盖的总面积。给定若干矩形区域及其对应的涂漆操作，我们需要统计这些操作完成后满足条件的区域。 #### 2. 差分法的应用 为了快速更新多个连续单元格的状态并查询其总和，可以采用 **二维差分** 技术。具体来说： - 初始化一个二维数组 `diff` 来表示差分矩阵。 - 对于每一个矩形 $(x_1, y_1)$ 到 $(x_2, y_2)$，我们可以通过如下方式更新差分矩阵： ```python diff[x1][y1] += 1 diff[x1][y2 + 1] -= 1 diff[x2 + 1][y1] -= 1 diff[x2 + 1][y2 + 1] += 1 ``` 上述操作的时间复杂度仅为常数级别 $ O(1) $，因此非常适合大规模数据集的操作[^1]。 #### 3. 前缀和恢复原矩阵 完成所有矩形的差分更新后，利用前缀和算法还原实际的涂漆次数矩阵 `paints`。对于每个位置 $(i,j)$，执行以下操作： ```python for i in range(1, n + 1): for j in range(1, m + 1): paints[i][j] = (paints[i - 1][j] + paints[i][j - 1] - paints[i - 1][j - 1] + diff[i][j]) ``` 这里需要注意边界条件以及初始值设置为零的情况[^4]。 #### 4. 统计符合条件的区域 最后遍历整个 `paints` 数组，累加那些等于 $ K $ 的元素数量即可得到答案。 --- ### 实现代码 下面是基于以上理论的一个 Python 实现版本： ```python def painting_the_barn(): import sys input_data = sys.stdin.read().splitlines() N, K = map(int, input_data[0].split()) max_x, max_y = 0, 0 rectangles = [] for line in input_data[1:]: x1, y1, x2, y2 = map(int, line.split()) rectangles.append((x1, y1, x2, y2)) max_x = max(max_x, x2) max_y = max(max_y, y2) # Initialize difference array with extra padding to avoid boundary checks. size = max(max_x, max_y) + 2 diff = [[0]*size for _ in range(size)] # Apply all rectangle updates using the difference method. for rect in rectangles: x1, y1, x2, y2 = rect diff[x1][y1] += 1 diff[x1][y2 + 1] -= 1 diff[x2 + 1][y1] -= 1 diff[x2 + 1][y2 + 1] += 1 # Compute prefix sums from differences to get actual paint counts. paints = [[0]*size for _ in range(size)] result = 0 for i in range(1, size): for j in range(1, size): paints[i][j] = ( diff[i][j] + paints[i - 1][j] + paints[i][j - 1] - paints[i - 1][j - 1] ) if paints[i][j] == K: result += 1 return result print(painting_the_barn()) # Output final answer as per sample output format. ``` --- ### 结果验证 按照样例输入测试该程序能够正确返回预期的结果即8单位面积被两层涂料所覆盖[^2]。 --- ### 性能优化建议 如果进一步追求效率还可以考虑压缩坐标范围减少内存消耗或者使用更底层的语言实现核心逻辑部分比如 C++ 或 Java 等[^3]。
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