坚定目标，超越自我

这次GC效果良好，释放了大量内存（从4.5GB降至1.8GB）。GC暂停时间（44.7ms）低于目标暂停时间（100ms），表现优秀。内存使用模式看起来正常，没有明显的内存泄漏迹象。G1GC的预测和实际表现接近，显示其工作正常。Metaspace使用稳定，没有增长，这是个好现象。这个GC日志显示系统运行状况良好，G1GC配置合理，能够有效管理应用的内存使用。

minor version: 0 major version: 52 // Java 8 对应的版本号flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPER // 类的访问标志，public 类型，继承了超类Constant pool: // 常量池，存储各种常量和符号引用// 常量池条目，包括类、方法、字段引用和字符串常量等。

通过开启的GC日志进行深入分析，找出GC的热点，了解是Minor GC还是Full GC导致的延迟，针对性地进行优化。：对于电商平台这样的复杂系统，通过微服务架构拆分服务，可以更灵活地进行资源分配和扩展，提高系统的整体性能和稳定性。都设置为18GB，如果通过监控发现实际使用的堆内存远低于这个值，可以适当减小堆大小，以减少GC的工作量。：启用GC日志文件的轮转，设置最多保留30个日志文件，每个文件的最大大小为50MB。：启用分层编译，这可以在程序运行时根据代码的热度来选择不同的编译级别，以优化性能。

linux硬盘详情：# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/vda1 99G 35G 60G 37% /tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shmlinux 内存详情：# free -h total used free shared buffers cachedMe

JVM内存结构JVM 可以分为 5 个部分，分别是：类加载器（Class Loader）：加载字节码文件到内存。运行时数据区（Runtime Data Area）：JVM 核心内存空间结构模型。执行引擎（Execution Engine）：对 JVM 指令进行解析，翻译成机器码，解析完成后提交到操作系统中。本地库接口（Native Interface）：供 Java 调用的融合了不同开发语言的原生库。本地方法库（Native Libraies）：Java 本地方法的具体实现。这其中最复杂

java内存模型jmm（java memory model）规范，他规范了java虚拟机与计算机内存如何协调工作 ，他规定了一个线程如何及何时看到其他线程修改过的变量的值，以及在必须时，如何同步的访问共享变量。jmm内存分配的概念:堆heap： 优点：运行时数据区，动态分配内存大小，有gc；,缺点：因为要在运行时动态分配，所以存取速度慢，对象存储在堆上，静态类型的变量跟着类的定义一起存储在...