可口可乐的博客

转载地址：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html背景：自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。测试环境：先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息use infomation_sc

MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优：1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，In

转载地址:http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/48055659最近在学习Hibernate的时候，总是被外键搞得头脑发懵，而且，自己的MySQL的外键学习也不是很扎实，所以为了更好地掌握Hibernate、MySQL，所以，在网上搜了一些学习MySQL建立外键和添加外键的博客，并深刻的学习了一下，感觉爽爆了，妈妈再也不用为我的

前言：在网上找了一些面试中常见的面试题,发现有问到 MySQL的体系结构的，自己回想了一下，发现一无所知，只知道有几个引擎，所以爱搜索的我，找来了问题的答案！  了解MySql必须牢牢记住其体系结构图，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的  1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互 2 Management Serveic

为已经添加好的数据表添加外键:语法:alter table 表名 add constraint FK_ID foreign key(你的外键字段名) REFERENCES 外表表名(对应的表的主键字段名);例: alter table tb_active add constraint FK_ID foreign key(user_id) REFERENCES tb_user(id)//

这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

转载地址：http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/48649379下面具体讲讲简单的JOIN的用法了。首先我们假设有2个表A和B，他们的表结构和字段分别为：表A：IDName1Tim2Jimmy3John4Tom表B：

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locki

转载地址：http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/50492403一、问题的提出在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最

dstat -cndylmip -N total 1  （监控系统资源）1)  工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具.与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面,在手动观察性能状况时,数据比较显眼容易观察;而且dstat支持即时刷新,

同编写程序类似，存储过程中也有对应的条件判断，功能类似于if、switch。在MySql里面对应的是IF和CASE1、IF判断IF判断的格式是这样的：[sql] view plaincopyIF expression THEN commands     [ELSEIF expression THEN commands]  

转载地址：http://blog.csdn.net/wind520/article/details/9202555Druid是什么？Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过6

今天写一个mysql存储过程，根据自己的需求要遍历一个数据表，因为对存储过程用的不多，语法不甚熟悉，加之存储过程没有调试环境，花了不少时间才慢慢弄好，故留个痕迹。1  BEGIN 2      DECLARE Done INT DEFAULT 0; 3     4      DECLARE CurrentLingQi INT; 5    

工具官网地址：http://www.devart.com/dbforge/mysql/studio/  本文转自：http://blog.chinaunix.net/uid-26364035-id-3179231.html对于某些存储过程很多且复杂的SQL的应用，在短时间内要使得所有MySQL存储过程和函数正常运行，那么如果能找到一个比较好的调试工具，就可以事半功倍， 这里介绍的是

转载地址：http://blog.csdn.net/fh13760184/article/details/5630055昨天要MySQL中写存储过程发现网上有关于cursor循环且套的资料很少,现在 发出本人写的例子,希望能对大家有帮助.DELIMITER $$USE `db`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`$$CREATE DEF

测试表 level ;复制代码 代码如下:create table test.level (name varchar(20));再 insert 些数据 ;代码初始化复制代码 代码如下:drop procedure if exists useCursor //建立 存储过程 create复制代码 代码如下:CREATE P

转载地址 ： http://www.cnblogs.com/trying/p/3296793.htmlCREATE PROCEDURE `test`.`new_procedure` ()BEGIN-- 需要定义接收游标数据的变量 DECLARE a CHAR(16); -- 游标 DECLARE cur CURSOR FOR SELECT i FROM test.t;

MySQL 慢查询日志分析1. pt-query-digest分析慢查询日志pt-query-digest --report slow.log1pt-query-digest--report slow.log2. 报告最近半个小时的慢查询：pt-query-digest --report --s

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。String tb

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如：explain select * from statuses_status where id=11;explain列的解释table：显示这一行的数据是关于哪张表的type：这是重要的

转载地址：http://www.cnblogs.com/amboyna/archive/2009/12/31/1636853.html我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗

转载地址：http://blog.jobbole.com/55086/很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼

转载地址：http://database.51cto.com/art/201106/271808_all.htmMySQL通过慢查询日志定位执行效率较低的SQL语句，当慢查询日志的内容过多时，通过mysqldumpslow工具（MySQL客户端安装自带）来对慢查询日志进行分类汇总。MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-que

转载地址：http://database.51cto.com/art/200906/132814.htm我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：关键参数一：back_log要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用

转载地址：http://database.51cto.com/art/200911/165561.htm1.优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。

show status like ‘Handler_read%’;Handler_read_first 代表读取索引头的次数，如果这个值很高，说明全索引扫描很多。Handler_read_key代表一个索引被使用的次数，如果我们新增加一个索引，可以查看Handler_read_key是否有增加，如果有增加，说明sql用到索引。Handler_read_next 代表读取索引的下列，

最近服务维护的公司的DB服务器，总是会出现问题，感觉需要优化一下了，登陆上去，发现慢查询日志都没有开，真是惭愧， 故果断加上慢查询日志，经过分析sql记录，发现问题很多，开发人员很多没有对sql优化，由于现在业务量较少，而且服务器性能配置较高，所以看不出问题。加上慢查询日志好后，瞬间日志暴增，讲过分析，其中80%的sql没有用到索引，执行较慢的sql及小于3秒的，没有出现，瞬间对网上好多人说，

转载地址：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4694144.html一、MySQL的主要适用场景1、Web网站系统2、日志记录系统3、数据仓库系统4、嵌入式系统二、MySQL架构图： 三、MySQL存储引擎概述1）MyISAM存储引擎MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的

转载地址：http://www.cnblogs.com/grimm/p/5068169.html内容简介：这是一篇关于mysql 性能优化的文章。网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不

转载地址：http://blog.csdn.net/jingshuaizh/article/details/41700803系统信息应用逻辑 就是用c3p0 到数据库查询数据并http返回Json数据 1 调优前的最初的测试结果   JMeter test result No.TypeOriginal1000

转载地址：http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/5106051.html使用场景举例：以MySQL InnoDB为例商品t_goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。一、如果不采用锁，那么操作方法如下：/

首先声明是转的，感觉写的很细，原文链接：http://simpleframework.net/blog/v/7881.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?   其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码：log-slow-queries=/var/lib/mysql/

转载地址：http://coolshell.cn/articles/1846.html今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的

转载地址：http://blog.csdn.net/cloud_ll/article/details/18730361Mysql自带了性能统计数据，可以通过show status 或者show gloabl status查看，show status查看的是当前session的统计结果，gloabl查看的是所有session的统计结果。一般来说我们会使用show gloabl s

转载地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain-extended.htmlThe EXPLAIN statement provides information about the execution plan for aSELECT statement. EXPLAIN returns a row of inf

转载地址：http://blog.csdn.net/cloud_ll/article/details/39826147最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行，总是报mysql的”heartbeat Error“，分析了他们收集的日志，没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题，倒是发现了一个很有意思的现象，在mysql的slow log里面发现

转载地址：http://blog.csdn.net/cloud_ll/article/details/39807427在实际的日志分析中，通常慢日志的log数量不少，同时相同的查询被记录的条数也会很多，这里就需要如何从慢日志查询中找到最有问题，最需要优化的日志。在这方面，有很多分析工具，最基本的分析工具就是MySQL自带的mysqldumpslow，mysqldumpslow(Pe

转载地址：http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：1、数据库表设计  项目立项后，开发部根据产品部需求开发