推荐|前端开发者需要牢靠掌握的几项基本技能

开发者通常面对的是一个技术不断更新发展的生态,我们迫不及待的汲取新技能,将其在互联网上进行运用,当然这没有什么不好,只是有时候我们也该放慢自己的步伐,回首看看那些年一直没有改变的东西,而不是做一个一味向前猛扎的追“新”族。

一个前端的自我修养

以下是W3Cschool小编收集整理的一些建议和相关书籍及平台推荐:

一、代码可读性


开发者在工作中写新代码的同时,还需要阅读和修改以前的代码,因此提升代码可读性是很有必要的。
这里推荐几本有助于你提升代码可读性的书籍:
The Art of Readable Code

《The Art of Readable Code》

作者:Dustin Boswell
Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

《​Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》

作者:Robert C. Martin

《Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction》

作者:Steve McConnell

二、JavaScript


我们总是忙着学习差不多每周都会更新的JavaScript框架,而忽略了语言本身。有个小小的建议,如果当你在使用一个框架却不清楚它的工作原理时,最好还是去学习语言本身,先搞清楚这个框架的工作原理。
这里推荐一部系列丛书《You Don’t Know JavaScript》 ,可以网络查找进行在线阅读。
作者:Kyle Simpson
Eric Elliott列出了2017年应该学习的JavaScript知识。 
Henrique Alves的这个列表也值得一看。
还有Mike Pennisi写的《JavaScript Developers: Watch Your Language》 

三、数式编程

虽然在多年后JavaScript终于拥有了class,但是我们却偏爱函数,因为函数编程了我们想要的。甚至现在也使用函数来写HTML(JSX)。
推荐书目:
《Functional-Light JavaScript》 作者Kyle Simpson.

四、设计基础


前端开发者是最接近用户的,接近程度甚至超过设计师,所以掌握一些设计基础知识有备无患。
推荐书目:

《Design for Non-Designers》

作者:Tracy Osborntalk

《Design of Web Applications》

作者:Nathan Barry

《On Web Typography》

作者:Jason Santa Maria

五、与人协作


这个围绕程序员沟通交流的问题一直有涉及,毫无疑问,任何一项工作都需要人与人之间的合作。例如我们需要和其他开发者、设计师、管理人员,有时还要与用户合作。

《Soft Skills: The software developer’s life manual》

作者:John Sonmez

《The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers 》

作者:Robert C. Martin.

《Start with No: The Negotiating Tools that the Pros Don’t Want You to Know 》

作者:Jim Camp.

六、写人能看懂的文字


当我们在使用文字的时候:博客、任务描述、评论、聊天软件、电邮等。文字准确、清晰将是必不可少的技能。

七、前端开发基础学习


前端开发需要不断的通过一些平台、教程去自主学习,利用更多的时间去充实丰富自己。不错的技术学习平台有W3Cschool等,教程、文档、手册、实例等应有竟有。

以上是W3Cschool小编根据相关技术网站来源获得,如有更多推荐,欢迎留言支持!

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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