24、Linux文件系统扩展属性与目录操作详解

Linux文件系统扩展属性与目录操作详解

1. 扩展属性概述

在文件系统中,扩展属性是一项重要的功能。早期的ext3版本在存储扩展属性时受到限制,只能使用一个文件系统块,没有inode内存储,这导致每个文件的扩展属性实际限制在1KB到8KB之间,具体取决于文件系统块的大小。而XFS则没有这样的实际限制。不过,对于大多数情况,由于键和值通常是短文本字符串,这些限制一般不会造成问题。但在存储项目的整个版本控制历史到文件的扩展属性之前,还是需要谨慎考虑。

1.1 扩展属性命名空间

Linux目前定义了四个扩展属性命名空间,未来可能会定义更多。这些命名空间不仅仅是组织工具,内核会根据不同的命名空间实施不同的访问策略。具体如下:
| 命名空间 | 用途 | 访问权限 |
| ---- | ---- | ---- |
| system | 用于实现利用扩展属性的内核特性,如访问控制列表(ACLs) | 用户能否读写这些属性取决于所使用的安全模块,最坏情况下,包括root用户在内的所有用户都无法读取这些属性 |
| security | 用于实现安全模块,如SELinux | 默认情况下,所有进程都可以读取这些属性,但只有具有CAP_SYS_ADMIN能力的进程才能写入 |
| trusted | 在用户空间存储受限信息 | 只有具有CAP_SYS_ADMIN能力的进程才能读写这些属性 |
| user | 供常规进程使用的标准命名空间 | 内核通过常规文件权限位控制对该命名空间的访问。读取现有键的值,进程必须对给定文件具有读权限;创建新键或向现有键写入值,进程必须对给定文件具有写权限。只能将该命名空间的扩展属性分配给常规文件,不

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值