14、WINMAN网络管理系统组件详解

WINMAN网络管理系统组件详解

1. 网络配置检查与通知机制

在网络配置过程的起始阶段,会进行严格的检查,目的是防止那些不符合用户自定义策略或者技术上存在不一致性的请求继续处理。此外,该组件具备接收来自下层应用程序通知,并将其向上发送给上层应用程序的能力,以此确保网络管理层次结构中所有系统关于服务及其状态的信息保持同步,这里采用了CORBA通知服务来实现这一功能。

2. 端到端路由管理器

2.1 路由计算功能

端到端路由管理器负责计算连接两个端点之间的路由。当系统接收到配置请求时,它会利用代表当前网络拓扑的网络图,迅速找出给定两个端点之间的最有效路由。所需的网络拓扑信息从网络库存管理器获取,且路由计算仅由配置管理器组件发起。

2.2 路由策略

该管理器可依据特定策略进行计算。例如,这些策略可以在路由计算中排除某些链路,或者优先选择其他链路,以在可用带宽、跳数、经济成本等方面,甚至综合这些因素来找到更高效的路由。

2.3 路由算法特性

<
特性类型 具体特性
通用特性 在线服务算法、最短路径优先选择、尽量使两个方向路径相同、最小化物理损伤影响、启用路径保护计算、允许光纤多样性
INMS特定特性 能够找到WDM容量以满足IP连接请求
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值