11、WINMAN管理系统:功能、需求与用例详解

WINMAN管理系统:功能、需求与用例详解

1. WINMAN系统概述

WINMAN是一个IP over WDM连接服务供应系统,能够集成和关联不同技术领域(至少包括IP和WDM,以及在使用时的ATM和SDH)的故障和性能信息,因此被称为域间管理系统。

1.1 功能管理

1.1.1 连接性管理

系统在对传播的警报进行综合分析和关联后,由管理系统触发自动程序。其辅助功能包括与网络拓扑数据库接口、维护用户定义的关联规则清单、维护包含网络资源和服务警报状态的故障拓扑数据库、设计多层生存性方面的管理规则,以及处理来自服务管理系统的服务请求。

1.1.2 性能管理

服务提供商面临着不仅要测量网络元素吞吐量,还要测量用户通过网络的体验的挑战。WINMAN将监控关键的SLS指标,如响应时间、可用性、抖动、连接时间、数据包丢失和应用程序性能。主要功能是监控、过滤和报告性能数据,辅助功能包括设置阈值交叉警报、处理容量阈值交叉通知、获取监控容量的定期和按需报告,以及利用流量监控数据识别网络热点并采取行动防止网络拥塞。

1.2 业务流程

WINMAN采用了电信运营图(TOM)的业务流程分解,并进行了适当的调整和定制。TOM定义了服务提供商在客户、服务和网络管理领域使用的业务流程及其交互。

1.3 高层管理架构

WINMAN遵循TMN架构,专注于TMN OSFs金字塔的网络管理层。其与外界交互的参考点包括向北与其他服务管理功能系统的接口,以及向南与元素管理功能系统的接口。虽然WINMAN适用于多种技术,但仅详细考虑IP和WDM的实现。此外,还为W

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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