2、网络与服务的演进:IP 与 WDM 技术的融合之路

网络与服务的演进:IP 与 WDM 技术的融合之路

1. 网络管理现状与挑战

如今的电信市场由 IP 驱动,传统的语音、数据和多媒体服务正逐渐从旧网络迁移至基于 IP 的网络,虚拟专用网络(VPN)等连接服务也不例外。不过,这一转变给网络规划、运营和管理带来了新要求。

当前的网络环境中,旧有的网络不能简单地被新的 IP over WDM 网络所取代,网络提供商需要同时管理多种不同的技术。要在跨越多个技术领域的网络两点间提供连接,就需要在不同的网络管理系统上手动协调配置和供应操作,这既繁琐又耗时,还容易出错,极大地增加了端到端连接网络管理的复杂性。

此外,下一代网络将涵盖多种传输技术,且网络中的设备可能由多个供应商提供。不同供应商提供不同的技术和相应的管理系统,这就形成了烟囱式的网络管理环境。单一技术领域内的多供应商支持进一步加剧了网络管理的复杂性,服务提供商需要对不断发展的网络进行管理分区。管理域的定义受到技术、供应商和业务需求的综合影响。而且,管理工具缺乏集成以及自身的复杂性,阻碍了新应用的开发和数据的交换共享。

2. IP 网络服务需求分析

2.1 VPN 服务

VPN 是一种通信环境,访问权限受限,仅允许特定社区内的对等通信。它为网络服务提供商提供了巩固和扩大客户群的机会。企业通过 VPN 可提供多种服务,如分组电话、多媒体应用、数据库访问等。

要提供真正的 VPN 解决方案,需要集成多种技术,包括接入技术(如拨号、ISDN、xDSL)、加密、目录集成和系统管理技术等。随着数据流量的大幅增加,VPN 的带宽需求增大,同时企业对 VPN 简化配置和按需分配带宽的需求也促使各方寻求新的解决方

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值