11、未察觉现象：语言与决策中的微妙力量

于 2025-10-08 09:23:46 发布
阅读量24 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 语言、博弈与演化的交汇 文章标签： 未察觉 认知更新 假设
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/vscode5coder/article/details/153611277

未察觉现象：语言与决策中的微妙力量

在日常交流和决策过程中，我们常常会遇到各种因未察觉某些因素而导致的情况。当一个人假设命题 p 成立时，往往不会去核实关于命题 q 的报告是否基于这个假设。说话者可能也持有相同假设，若意识到命题 p，甚至可能不愿再认可命题 q 的真实性。

比如听到“如果她有论文要写，就会在图书馆学习到很晚”，若我们默认图书馆是开放的，就很难判断说话者是否也有同样假设，还是想表达更强烈的意思，比如这个学生非常狂热，即便图书馆关门也会想办法溜进去。这种未察觉情况在类似法则性条件句中尤为明显。

这使得对话中的认知更新变得复杂。参与者不能仅仅持有一种认知状态，还需大致记住促成该状态的更新过程，以便在新的可能性出现时重新审视。这虽然更贴近真实对话，但处理起来却困难得多。不过，它也带来一种有趣的可能：说话者可能会推翻之前接受甚至自己提出的陈述，却并未真正学到新东西。这表明，未察觉动态可能是解释条件句和情态动词在特定语境及说话者影响下语义变化的合理原因。

相关模型对比

经典的未察觉概念源于 [FH88]，其初衷是开发不受逻辑全知问题困扰的推理系统。逻辑全知指的是一个主体知晓其所知事实的所有逻辑推论，而消除这一问题有多种原因，如对可能性的“严格”未察觉、计算限制、资源约束、缺乏推理规则知识以及注意力和焦点问题等。不同的未察觉概念化方式会导致不同的建模选择，这取决于未察觉模型的预期应用。

当前所讨论的模型与近期理性选择理论中多数未察觉模型存在主要差异。多数模型除了对推理建模和将未察觉纳入博弈论解决方案概念感兴趣外，主要聚焦于从可能的未察觉角度重新分析一些关于理性行为的博弈论预测。

而我们关注的未察觉源于注意力不集中，这种

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
基于LLM的Agent的兴起及其潜力：综述
安静的软件工程师
02-05 2853
基于LLM的Agent的兴起及其潜力：综述
13、语言哲学：探寻真理的关键路径
pink的博客
10-07 19
本文探讨了语言哲学在探寻真理过程中的关键作用，通过对‘真理’‘上帝’‘精神’和‘事实’等核心术语的深入分析，揭示了日常语言中普遍存在的模糊、歧义与误导性。文章强调，哲学进步依赖于对语言的精确使用，唯有通过语言分析才能消除无意义表达、打破思想障碍，并推动思维的再教育。同时，文章阐述了语言与思维的相互关系，提出了进行有效语言分析的具体方法，并指出其在个人认知提升与社会理性发展中的深远影响。最终主张：精确的语言运用是通向哲学真理的必要路径。
商业中的量子计算和区块链指南（三）
龙哥盟
05-01 532
原文：zh.annas-archive.org/md5/fe0c2b1b6dea032e7c6950de21934dd5。
【愚公系列】《Manus极简入门》058-人机协同时代人工智能的红线与人文底线
时光隧道
05-25 2万+
AI虽强大，但并非万能。在人生选择上，AI无法替代人类的智慧和情感。人生道路充满不确定性与变数，涉及价值观、情感需求、人际关系等多个层面，如职业道路选择需综合考虑薪资待遇、发展前景、个人兴趣、激情以及与家人朋友的关系等因素，这些因素相互交织形成复杂决策网络，只有人类能凭借自身经验和直觉做出最适合自己的选择。
这一年，这些书：2021年读书笔记
热门推荐
Heartsuit的博客
12-31 2万+
Note: 以下 markdown 格式文本由 json2md 自动转换生成，可参考JSON转Markdown：我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了了解具体的转换过程。 红玫瑰与白玫瑰:张爱玲全集02 作者：张爱玲[中] ISBN：9787530218617 出版社：北京十月文艺出版社 出版日期：2019-02-28 图书标签：张爱玲,短篇小说,文学,红玫瑰与白玫瑰,小说 豆瓣地址： https://book.douban.com/subject/30294358/ 阅读日期：2021-01
9、大脑与计算机：世纪挑战下的直觉、超越与自我探索
p1q2r的博客
08-26 60
本文探讨了大脑与计算机在直觉和意识方面的差异，分析了数学与宗教作为超越性代表的形成方式及其对人类思维的影响，并展望了计算机在超越性领域的发展可能性与局限，提出了人类与计算机在超越性领域协同发展的未来方向。
AI赋能千行百业：金融、医疗、教育、制造业的落地实践与未来展望
zzywxc787的博客
10-01 1606
AI正在深度重塑金融、医疗、教育和制造四大核心产业。在金融领域，AI通过智能风控和量化交易提升90%反欺诈准确率；医疗领域，AI影像分析使肺结节检出率提升20%，并加速新药研发周期缩短50%；教育行业，自适应学习平台提高30%学习效率；制造业中，预测性维护系统减少70%设备故障停机时间。这些应用案例均配有技术实现方案（如LSTM集成了LSTM、CNN等算法）和可视化流程图，展示了AI如何从实验室走向产业化，通过解决行业痛点创造真实价值，最终实现人机协同的产业升级行业变革。
一文回顾生成式AI的发展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和Transformer系列
Z4400840的博客
09-07 1482
生成对抗网络（GAN）是一种无监督的生成模型，由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器试图制造与真实数据无法区分的新数据（伪造数据），而判别器则试图区分真实数据和伪造数据。下图8展示了GAN的原理架构（也称为普通GAN）。生成器网络以噪声作为输入并生成伪造数据。判别器网络以真实数据和伪造数据作为输入，并使用Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失将它们分类为真实或伪造。由于生成器没有直接访问真实图像，它只能通过与判别器的交互进行学习；判别器可以访问合成和真实图像。
14、政治多智能体系统的崛起与挑战
convnet3designer的博客
07-19 73
本文探讨了超历史社会中政治多智能体系统的崛起及其对传统政治秩序带来的深刻变革。文章分析了多智能体系统设计的挑战、新信息秩序的形成因素，以及多智能体系统所带来的身份、凝聚力、同意、合法性、透明度等一系列问题。同时，文章还提出了应对挑战的策略，包括强化信息共享、推动参与式民主、优化空间设计、建立多元合法性基础以及提高透明度与监督机制。最后，文章展望了政治多智能体系统未来的发展趋势，强调其在全球治理和公民参与中的重要作用。
模板与ADL机制解析：命名空间中参数依赖查找的4个隐秘逻辑
当函数调用未使用限定名（如`std::func`），编译器不仅在当前作用域查找，还会根据函数实参的类型，自动搜索其所属命名空间中的匹配函数。 ```cpp namespace MyLib { struct Widget {}; void do_process(Widget) ...
CMW100-GPRF数据分析：如何将复杂数据转换为决策智慧
本文对CMW100-GPRF数据分析进行了系统性的介绍与探讨，涵盖了数据理论基础、实践操作和高级应用。文章首先阐述了数据分析的重要性，特别是CMW100-GPRF数据的特点，并介绍了数据预处理技术。其次，重点介绍了数据分析...
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
12-23
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
Android中获取应用程序列表信息
12-23
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器，不需要越狱！ ！ ！ ) 不需要越狱，调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用，删除应用，应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示（LSApplicationProxy） [ ] 定制喜欢的字段，展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表（应用icon+应用名） 为了提供思路，这里只用伪代码，具体的私有代码调用请查看： 获取应用实例： 获取应用名和应用的icon： 应用列表界面展示： 应用列表 应用运行时详情 打开应用： 卸载应用： 获取info.plist文件： 应用运行时详情界面展示： 应用运行时详情 右上角，从左往右第一个按钮用来打开应用；第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法，将LSApplicationProxy类，转换成了字典。 转换规则是：属性名为key，属性值为value，如果value是一个可解析的类（除了NSString,NSNumber...等等）或者是个数组或字典，则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析，superClass如...
戴尔U2417h校色文件
12-23
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf9738e1fcec ICC-vx2478-4k 校色文件 这是一个使用SpyderX校色过的icc文件，根据自己的需要食用。
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-23
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中，通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性，提升LSTM模型在分类任务中的性能表现，尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用，并提供了可复现的Matlab代码，属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度；②研究混合智能优化算法（如GA与PSO结合）在神经网络超参数优化中的应用；③实现高精度分类预测模型，适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节，重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式，同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割
12-23
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割 代码将SAM的point提示和Unet融合改进，评估指标采用dice、iou，recall、precision等，以及相应的曲线。 推理的脚本是【infer.py】，运行会生成UI界面，鼠标点击可以选择提示的前景/背景。代码会自动推理，显示掩膜图像 更多unet改进参考https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html【持续更新】 创新点介绍：实现了一个基于UNet的交互式图像分割系统，其核心亮点在于：1）创新性地将用户交互点作为第四通道与RGB图像拼接输入网络，实现点引导的精准分割；2）采用完整的训练-评估-应用闭环，支持余弦退火学习率调度和全面的分割指标评估（mIoU/Dice等）；3）设计了友好的GUI界面，用户只需点击前景/背景点即可实时获得可视化结果；4) 系统具有高度可扩展性，UNet架构支持自定义通道数和特征图尺寸，数据加载器内置多种增强策略，既能保证训练效果又能适应不同尺寸的输入图像。
开题报告SpringBoot+Vue众筹网.docx
12-23
计算机毕业设计开题报告
开题报告Java+SSM+Vue校医务系统.docx
12-23
计算机毕业设计开题报告
ChaoMixian_vFlow_53932_1766464587160.zip
12-23
ChaoMixian_vFlow_53932_1766464587160.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值