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战略模糊性与合适语境：语言、决策与认知中的模糊现象解析
1. 战略模糊性基础概念
在决策和语言表达中，战略模糊性是一个重要的概念。集合 $O$ 不一定包含其所有子集，这一点至关重要。因为若包含所有子集，得到的排序关系将满足 (NTR)，即 $\forall x, y, z : x \succ_P y \to (x \succ_P z \vee z \succ_P y)$。若如此，排序关系不仅是半序，还会是弱序，这并非我们期望的结果。实际上，当 $x \succ_P y$ 时，没有约束条件迫使我们假设 ${x, y, z} \in O$。
2. 模糊性的行为方法：前景理论
以往在解释模糊性时，语境虽常被提及，但并未直接纳入主体的估值函数。现在我们引入一种模型，其中主体所感知的语境，即参考点，会直接影响其估值函数。
假设房间温度为 $x$ 摄氏度，主体有估值函数 $v(x)$，且 $v’(x) > 0$。若 $v \geq V$，主体认为房间暖和；若 $v < V$，则认为寒冷。然而，这种简单模型存在问题，因为很难存在与语境无关的分界点。例如，无论主体是刚从寒冷室外进入，还是从 21 摄氏度的房间进入，都认为 18 摄氏度的房间寒冷，这显然不合理。
为使“暖和”和“寒冷”的概念具有语境依赖性，我们进行如下扩展。设所有可能的房间温度集合为 $I$，$x$ 为 $I$ 中的典型温度。主体当前比较的温度集合为 $o$，$o \subseteq I$，$|o|$ 为集合 $o$ 的元素数量。集合 $o$ 中温度的平均值定义为 $\frac{1}{|o|} \sum_{x \in o} v(x)$。主体的心理估值定义为：
$u(
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