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医学图像与通信编码技术研究
一、基于支持向量机的新疆本地肝包虫 CT 图像纹理特征提取与分类
1.1 研究背景
肝包虫病常发生在牧区，是动物绦虫幼虫阶段的感染疾病。新疆维吾尔自治区是世界上肝包虫病的重要病灶区之一，CT 检查是早期诊断和疾病筛查的有效方法。纹理作为物体表面的基本属性，在自然界广泛存在，对物体的描述和识别具有重要意义。纹理特征独立于颜色和亮度，能反映视觉特征的均匀现象，已广泛应用于模式识别和计算机视觉领域。
1.2 研究方法
1.2.1 图像预处理
图像预处理的目的是增强图像或减少光照变化的影响，为医生诊断提供更好的支持。对于肝脏 CT 图像，具体操作步骤如下：
- 将 RGB 图像转换为灰度强度图像。
- 通过中值滤波器去除图像噪声。
- 使用自适应直方图均衡化增强对比度。
正常肝脏 CT 图像和单包虫囊肿 CT 图像的预处理结果表明，图像的对比度明显增强，为后续图像处理奠定了良好基础。
1.2.2 灰度梯度共生矩阵
灰度梯度共生矩阵的元素 Cij 定义为归一化灰度图像 F(m, n)和梯度图像 G(m, n)中灰度值为 i 且梯度值为 j 的总像素数。该矩阵模型反映了图像中每个像素的灰度和梯度之间的关系，不仅描述了图像中每个像素的灰度和梯度分布，还反映了像素与其相邻像素之间的空间关系。
1.2.3 灰度梯度共生矩阵的归一化
归一化灰度梯度共生矩阵的目的是在不影响图像纹理特征的情况下，通过转换灰度和梯度来减少计算量。具体公式如下：
- 灰度数组归一化：（此处原文未给出
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