14、建筑领域的虚拟现实与增强现实应用探索

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内容概要：本文为《科技类企业品牌传播白皮书》，系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略，并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力，提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性，包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势，强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式，分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南，并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪，最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群：科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人；具备一定品牌传播基础，关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略；②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI；③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制；④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议：建议结合传声港平台的实际工具模块（如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱）进行对照阅读，重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准，将理论策略与平台实操深度融合，推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/91f98a69a9fe 基于meta2d.js开发的编辑器 =============== 当前最新版本：0.0.2（发布时间：2024-04-03） AUR 源码下载或者预览 前端源码 ：https://.com/opendidi/mind 在线预览 ：https://opendidi..io/mind 基于meta2d.js开源开发 meta2D开源地址 文档地址：2D图元组成的可视化引擎 后端服务启动 python版本要求python3.8.10 安装与使用 环境要求: 前端版本要求Node 14.18+ / 16+ 版本以上 建议使用pnpm否则依赖可能安装不上。 Get the project code Installation dependencies run build 前端打包打包文件路径配置 点击查看 项目可视化编辑页面

【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究（Matlab代码实现）

uniapp-APP端table列表左侧第一列固定、头部固定

先看效果： https://pan.quark.cn/s/dd509aac005f CreepRateApp 202所 液压项目

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开，介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术，重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势，并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程，涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节，适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群：具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员，尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士； 使用场景及目标：①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化；②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用，掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节；③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台； 阅读建议：建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试，重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分，同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例，以提升学习效率与实践效果。

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Spring Framework version ${version} ===================================================================================== To find out what has changed since earlier releases, see the release notes at https://.com/spring-projects/spring-framework/releases. Please consult the documentation located within the 'docs/spring-framework-reference' directory of this release and also visit the official Spring Framework home at https://spring.io/projects/spring-framework. There you will find links to the issue tracker and other resources. See https://.com/spring-projects/spring-framework#readme for additional information including instructions on building from source.

源码来自：https://pan.quark.cn/s/e1bc39762118 SmartControlAndroidMQTT 点个Star吧~ 如果不会用下载或是下载慢的,可以在到酷安下载:https://www.coolapk.com/apk/com.zyc.zcontrol 本文档还在编写中!!! 被控设备: 按键伴侣ButtonMate 直接控制墙壁开关,在不修改墙壁开关的前提下实现智能开关的效果 zTC1_a1 斐讯排插TC1重新开发固件,仅支持a1版本. zDC1 斐讯排插DC1重新开发固件. zA1 斐讯空气净化器悟净A1重新开发固件. zM1 斐讯空气检测仪悟空M1重新开发固件. zS7 斐讯体重秤S7重新开发固件.(仅支持体重,不支持体脂) zClock时钟 基于esp8266的数码管时钟 zMOPS插座 基于MOPS插座开发固件 RGBW灯 基于ESP8266的rgbw灯泡 zClock点阵时钟 基于ESP8266的点阵时钟 使用说明 此app于设备通信通过udp广播或mqtt服务器通信.udp广播为在整个局域网(255.255.255.255)的10181和10182端口通信.由于udp广播的特性,udp局域网通信不稳定,建议有条件的还是使用mqtt服务器来通信. app设置 在侧边栏点击设置,进入设置页面.可设置mqtt服务器.(此处总是通过UDP连接选项无效!) 设备控制页面 (每总设备页面不同) 界面下方的服务器已连接、服务器已断开 是指app与mqtt服务器连接状态显示.与设备连接状态无关. 右上角,云图标为与设备同步mqtt服务器配置.由于可以自定义mqtt服务器,所以除了需要将手机连入mqtt服务器外,还需要将被控设备连入...

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/cd313bf85fc3 LeetDown a GUI macOS app to downgrade compatible A6 and A7 devices to OTA signed firmwares. CI Stars Licence Downloads Nightly builds will NOT work until further notice, get notarized release instead. Latest notarized release (Recommended) ~~Latest nightly build (Experimental)~~ Compatibility iOS Device Compatibility macOS Compatibility Virtual Machines and Hackintosh Systems LeetDown is not compatible with virtual machines. Some hackintosh systems were successful running LeetDown, though, exploiting issues you encounter on environments other than real Mac hardware is up to you to resolve. Please do not open an issue for this. Installation Mount the and drag the to your folder. Follow the in...

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【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究”展开，重点介绍了利用改进秃鹰算法（Improved Bald Eagle Search Algorithm）对微电网群进行经济优化调度的Matlab代码实现。文中不仅提供了完整的算法实现路径，还强调了科研过程中逻辑思维、创新意识与借助外部资源的重要性。该研究属于智能优化算法在电力系统中的典型应用，涵盖微电网的能量管理、经济调度及多目标优化等问题，旨在提升能源利用效率与系统运行经济性。同时，文档附带多个网盘链接，提供YALMIP工具包及其他相关资源下载，便于复现实验结果。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、微电网优化、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员；对智能算法应用与能源系统优化感兴趣的高年级本科生或博士生。; 使用场景及目标：①学习并复现基于改进秃鹰算法的微电网群经济调度模型；②掌握智能优化算法在电力系统调度中的建模与求解流程；③结合YALMIP与Matlab进行优化问题的快速原型开发与仿真验证；④为撰写SCI/EI论文提供可复现的技术支撑与代码基础。; 阅读建议：建议读者按照文档提示顺序浏览，优先下载并配置相关资源（如YALMIP），结合代码逐步理解算法设计细节与调度模型构建过程，注重理论与仿真实践相结合，以提升科研效率与创新能力。

内容概要：本文深入解析了Makefile在计算机竞赛中的自动化编译应用，通过构建实战项目提升开发效率。文章系统介绍了Makefile的核心概念，如增量编译、变量与模式规则、伪目标等，并结合典型ACM竞赛项目结构，展示了如何利用Makefile实现源文件的自动编译、依赖管理、多可执行文件生成及批量测试。代码案例详尽分析了变量定义、路径处理、模式规则、依赖包含和并行编译等关键技术点，强调通过-MMD与-MP实现头文件依赖自动追踪，提升维护效率。此外，还探讨了Makefile在多语言项目、跨平台部署和批量测试中的应用场景，并展望其与CI/CD、容器化、智能分析和可视化工具的融合趋势。; 适合人群：具备基本Linux操作与C/C++编程经验，参与ACM、NOI等算法竞赛的学生或开发者，以及希望提升项目自动化能力的初级程序员。; 使用场景及目标：①在竞赛中快速编译调试多题项目，减少手动操作耗时；②掌握Makefile实现增量编译、依赖自动管理与并行构建的核心机制；③构建标准化、可复用的竞赛工程模板，提升编码效率与项目组织能力。; 阅读建议：建议结合文中项目结构与Makefile代码进行实际动手演练，重点理解变量替换、模式规则与依赖生成机制，并尝试扩展支持更多题目或语言，深入体会自动化构建对竞赛开发的优化价值。

源码地址： https://pan.quark.cn/s/8694f017f4f4 请各位朋友点个 ★star★ 支持一下，非常感谢~ 【 地址：https://.com/642933588/jiron-cloud 】 【 Gitee 地址：https://gitee.com/642933588/jiron-cloud 】 【 推荐实时数仓（数据湖）项目：https://.com/Mrkuhuo/data-warehouse-learning 】 【 公众号】Jiron开源 这是一款功能全面的数据开发平台。 平台提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。 dinky ，dolphinscheduler ，datavines ，flinkcdc ，openmetadata ，flink ，数据开发 ，数据平台 ，数据开发平台 ，大数据 目录 功能 - 数据质量管理 (Datavines) - 工作流调度 (DolphinScheduler) - 元数据管理 (OpenMetadata) - 实时数据处理 (Dinky) - 数据集成（FlinkCDC） - 数据查询（Dataq） - 数据分析（DataAnalysis） - 数据服务（Dataservice） 架构 演示环境 功能展示 贡献 许可 联系方式 功能 数据质量管理 (Datavines) 数据质量监控：定义和执行数据质量规则，如空值检测、重复值检测、范围检查等，确保数据的准确性和完整性。 告警和通知：当数据质量出现问题时，Datavines 通过电子邮件、短信等方式发送告警通知，确保相关人员能够及时响应和处理问题。 数据治理：支持数据分类、标签和权限管...

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究，结合IEEE33节点系统进行建模与仿真，采用Matlab代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者（既生产又消费电能的主体）之间的博弈行为，构建主从博弈模型以优化其竞价策略，提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建、优化算法设计及仿真验证过程，复现了EI期刊论文的核心方法，为相关领域研究提供了可参考的代码与技术路径。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事电力市场、智能电网、能源优化等相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习主从博弈在电力市场竞价中的建模方法；②掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用；③复现EI论文结果并在此基础上开展创新性研究； 阅读建议：建议结合IEEE33节点系统模型，逐步调试Matlab代码，深入理解博弈模型的构建逻辑与求解过程，同时可拓展至多主体交互、不确定性因素（如新能源出力波动）等更复杂场景的建模分析。