9、建筑中的物质性、运动与虚实融合创新

建筑中的物质性、运动与虚实融合创新

1. 建筑新领域:物质性与运动

在建筑领域,物质性与运动正成为重要的研究方向。随着虚拟和增强现实(AR)等技术的发展,建筑设计和建造的方式正在发生变革。这些技术不仅作为一种表现工具,更能辅助设计决策和简化复杂的制造过程,增强建筑师的创造力。

1.1 相关研究案例

  • 非织机编织与 AR 在建筑中的应用 :James Forren 等人研究了非织机编织和 AR 在建筑构件和组件建造中的应用。他们通过新兴的协作交流过程,开发了一种使用 AR 头戴式显示器支持非织机编织的方法,利用手势与材料进行交互,以发展建筑空间。
  • 无人机模拟建造 :Sara Eloy 和 Nuno Pereira da Silva 利用 AR 模拟无人机组装砖块建造波浪状墙壁的过程。通过 AR 光学透视设备,他们探索了 AR 的美学,并分析了其在建筑中的潜力。无人机的“机器人舞蹈”通过 AR 提供了一种新的时空体验,增强了创作自由。

2. 行动胜于形式:非织机编织与增强现实的结合

2.1 研究背景与目的

该研究受 Tim Ingold 的“形态发生”原则指导,旨在开发一种通过材料参与、人际交流和引导行动而非规定形式的建筑方式。研究分为三个部分,旨在探索非织机编织与 AR 技术在建筑中的应用潜力。

2.2 研究内容

2.2.1 Lap, Twist, Knot

这是对使用水泥复合材料进行非织机编织的初步探索。研究团队借鉴运

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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