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银行门户网站市场纪律相关信息访问行为分析
1. 数据处理与模型构建
对一家斯洛伐克商业银行门户网站的访问日志数据进行分析，以了解用户对市场纪律相关信息（Pillar3）的访问行为。时间变量包括季度和周，数据预处理后创建代表分析因素的变量。
- 确定年份变量的显著性 ：通过卡方检验发现名义变量“年份”与“类别”存在中等程度的依赖关系（卡方值 = 389844.7；自由度 = 15；p = 0.000；列联系数 C = 0.4；Cramer V = 0.3）。基于此创建代表 2009、2010 和 2011 年的虚拟变量，这些变量取值为 0 或 1，表示访问是否发生在特定年份，2012 年的虚拟变量无需创建。
- 模型选择 ：基于似然比（LR）检验，比较访问的理论计数和经验计数，确定时间变量“周”的三次多项式模型合适。Pearson 卡方值接近 1 表明所选模型适宜，似然函数对数的最大值也有助于选择最佳模型。
- 参数估计与检验 ：使用 STATISTICA 广义线性模型估计参数，通过 Wald 检验检查参数的显著性。访问门户网站类别的概率根据访问时间（周）和年份建模，时间由预测变量“周”及其多项式变换（week2 和 week3）以及考察年份的虚拟变量表示。
| 模型评估指标 | df | Stat | Stat/df |
|---|---|---|---|
| Deviance |
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