15、关于压迫、沉默文化与性骚扰现象的思考

关于压迫、沉默文化与性骚扰现象的思考

1. 萨米人的历史遭遇与文化困境

萨米人作为斯堪的纳维亚地区的原住民,长期遭受多数群体的压迫。大约十年前,一位作家开始创作一部关于权力关系的小说,他以自己家族三代前的历史为切入点。其曾祖父母出生于19世纪晚期,母亲一方的家族都是驯鹿牧民的后裔,他们原本会随着驯鹿在冬季内陆牧场和夏季沿海牧场之间进行年度迁徙。然而,1751年,一条国界划分在了他们的迁徙路线中间,冬季牧场归瑞典,夏季牧场归丹麦 - 挪威王国,这使得驯鹿放牧生活变得愈发艰难。

到了19世纪,许多萨米驯鹿放牧家庭不得不放弃迁徙生活,在挪威一侧的夏季牧场定居,开垦农田,开始饲养牲畜和种植谷物、土豆。在这一时期,挪威的统治权几经更迭,1905年挪威独立后,国家民族主义兴起,对少数民族的同化压力达到顶峰。挪威开始打压萨米语,1851年通过法律禁止在学校使用萨米语,1905年独立后进一步加强了这一政策,比如将大量萨米学生安排到特殊的寄宿学校。这一禁令直到1959年才被废除。

此外,还有其他的歧视性政策,如1902年的挪威土地销售法案规定,只有使用挪威语且拥有挪威名字的人才能在北部拥有土地;以及针对萨米人的人类遗传学(种族生物学)研究,试图通过测量萨米人的头骨和其他身体特征来证明他们属于不发达和劣等种族。

作家的祖父母成长在一个挪威语并非日常语言的村庄,他们作为不会说挪威语的孩子,与挪威学校系统和挪威公民社会的接触充满了痛苦。他们被灌输自己是劣等种族、属于劣等文化的观念。作家所在的村庄在祖父母那一代受到了无法修复的伤害,为了让孩子免受同样的痛苦,他们选择适应多数群体文化,放弃萨米文化,这一代也打破了家乡村庄的萨米语言传承。

不同的萨米家庭应对这种情况的方

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源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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