60、多Sink无线传感器网络中的可靠数据传输

最新推荐文章于 2025-10-08 12:47:40 发布
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分类专栏： 智能系统前沿：机器学习与物联网 文章标签： 无线传感器网络 多Sink网络 可靠数据传输
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多Sink无线传感器网络中的可靠数据传输

1. 网络基础设定
  • 节点特性 ：
    • 汇聚节点拥有无限能量，能够与外界通信。
    • 传感器使用欧几里得距离法识别邻居节点。若节点 (u) 和 (v) 之间的距离 (dist(u, v)) 在给定通信范围内，则它们互为邻居；否则，需通过多跳通信建立连接。
    • 所有传感器节点配备 iACK 技术和逐跳可靠性机制。
    • 随机选取部分节点作为不可靠节点，这些节点作为中继节点时行为难以预测。
  • 能量与路径相关 ：
    • 任意两个节点之间的能量消耗基于它们之间的距离 (dist(u, v))。
    • 网络寿命定义为网络中所有节点都无法与任何汇聚节点通信之前的总工作时间，即发送到所有汇聚节点的消息数量是衡量网络寿命的指标。
    • 初始路径：源节点在众多可用路径中选择最短路径到达汇聚节点。
    • 备用路径（AP）：当中继节点能量不足时，从该中继节点到汇聚节点的新路径，可避免使用关键节点（热点）的剩余能量，延长热点寿命并延迟能量空洞的形成。
2. 网络模型

网络被建模为图 (G(V, E))，其中 (V) 是所有传感器节点 (N) 和基站/汇聚节点 (S) 的集合，即 (V = N ∪ S)。传感器节点和汇聚节点随机分布在目标区域。汇聚节点广播“hello”消息以发现网络中的可达节点，传

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通信与网络中的无线传感器网络数据传输及融合技术
11-09
无线传感器网络在环境监测、军事、工业控制等多个领域有广泛应用，而数据传输和融合技术是优化网络性能和延长网络生存时间的关键。未来的研究将继续探索更智能、更节能的数据处理和传输方案，以适应不断变化的环境和...
一种移动多Sink无线传感器网络监测系统
08-27
【移动多Sink无线传感器网络监测系统】是一种专为军事防御、灾害监测与救援等复杂环境设计的高效监测解决方案。在这样的环境中，传感器网络由大量微型传感器节点构成，这些节点具备采集信息、处理数据和无线通信的...
10、无线传感器网络中延长网络寿命与可靠数据传输的研究
qsc9012345的博客
07-12 41
本文研究了在无线传感器网络（WSN）中延长网络寿命和确保可靠数据传输的方法。通过引入信任模型和iACK技术，结合CASS算法实现数据的可靠传输并延长网络生命周期。文章提出了基于信任评估的路由选择机制，利用节点的广播特性重新路由数据包，避免重传和拥塞。实验结果表明，该方法在存在不可靠节点的情况下仍能有效提高消息传递的可靠性，并延长网络寿命。适用于环境监测和工业监控等实际应用场景。
59、金属氧化物厚膜pH传感器与无线传感器网络可靠数据传输
vscode5coder的博客
08-29 46
本博文探讨了金属氧化物厚膜pH传感器在人体汗液pH测量中的应用及其性能优化，同时研究了无线传感器网络中可靠数据传输的解决方案。通过电化学阻抗谱（EIS）分析和测试等效汗液溶液，验证了厚膜pH传感器的电导、阻抗和电容特性与pH值和频率的相关性，并通过材料优化（RuO₂与TiO₂按80:20 wt.%混合）提升了传感器性能。在无线传感器网络方面，AP方法结合可调通信范围能够有效解决能量洞问题，延长网络寿命并降低消息丢失率。未来的研究方向包括柔性基板传感器的开发以及网络路由算法的优化。
6、数据安全与无线传感器网络数据可靠性提升方案
i8j9k0l1的博客
05-28 27
本博客探讨了数据安全与无线传感器网络数据可靠性的提升方案。在数据安全方面，提出了一种基于列变换的加密方法，并结合基尼指数将加密数据隐藏到图像中，以增强安全性。在无线传感器网络方面，改进了传统TPSS协议，通过优先级调整和睡眠调度优化，减少了数据丢失和重传，提高了传输可靠性。仿真结果表明，改进后的协议在不同初始能量下均具有良好的性能表现，为WSN与云计算的结合提供了更可靠的解决方案。
22、多Sink无线传感器网络中最大化生命周期的数据聚合研究
jump7的博客
09-25 15
本文研究了在不可靠车辆通信环境下多Sink无线传感器网络中如何最大化数据聚合的生命周期。提出了基于树拓扑的数据聚合算法（TDA）以延长网络生命周期，以及基于有向无环图的数据聚合算法（DAGDA）以提高数据接受概率。通过建立合理的能量成本模型和接收信号概率模型，结合仿真实验分析不同参数对网络性能的影响，结果表明TDA和DAGDA均能有效延长网络生命周期，其中DAGDA在数据接受概率方面表现更优。文章还总结了两种算法的适用场景，为实际部署提供了参考。
37、无线传感器网络多目标数据聚合技术研究
s4t5u6v的博客
06-14 87
本文研究了基于NSGA-II多目标优化算法的无线传感器网络（WSN）多目标数据聚合聚类技术（MDAC），旨在提高网络能效和寿命。通过设计七个目标函数，结合簇头选择和簇形成机制，利用NSGA-II算法进行优化，并通过仿真实验验证了MDAC在能量消耗、网络寿命、活动节点数量和数据接收等方面的性能优势。同时，文章对MDAC技术的未来研究方向进行了展望，包括适应不同网络场景、结合其他算法以及考虑更多实际因素等。
14、工业无线传感器网络（IWNs）可靠传输控制方法解析
silver的专栏
10-08 26
本文深入解析了工业无线传感器网络（IWNs）中的可靠传输控制方法，重点介绍了自动按需重传方案（AODR）的设计与性能优势。通过建立通用模型进行可靠性分析，提出了适用于复杂故障组合的数学期望计算方法，并结合mermaid流程图清晰展示了重传逻辑与网络数据传输过程。在多种场景下通过MATLAB仿真验证了AODR在传输可靠性、吞吐量等方面优于BasicTDMA、HeurPAR、BasicNACK等现有方案，尤其在信道条件较差时仍保持优异表现。同时，文章探讨了平均丢包率与平均延迟之间的权衡关系，以及路由与MAC层联
64、无线传感器网络中的近似自适应数据收集
n4o5p6q7r的博客
09-27 20
本文提出了一种近似自适应数据收集（ASA）方法，用于提升无线传感器网络中的数据收集效率、能量利用率和系统可靠性。该方法通过基于传感值的聚类模型（DVCs）实现数据近似与冗余减少，利用自适应路由和路由地图机制动态构建高效传输路径，并结合Gossip协议增强抗故障能力。实验结果表明，ASA在延长网络生命周期、平衡能量消耗和保障数据准确性方面优于传统方法。文章还探讨了其在智能农业监测等实际场景中的应用及未来与人工智能融合、支持大规模网络的发展趋势。
10、无线传感器网络中延长寿命与可靠数据传输的研究
sprite的博客
09-12 9
本文研究了无线传感器网络中延长网络寿命与实现可靠数据传输的方法。提出了一种结合iACK技术和信任模型的CASS-Reliable算法，通过动态选择最优接收器、评估节点信任值及重新路由机制，在存在不可靠节点的情况下有效降低丢包率并延长网络寿命。实验结果表明，该算法在不同规模的网络中均能显著提升可靠性与性能，适用于环境监测、工业监控和智能家居等应用场景。
56、自组织无线传感器网络可靠高效的踏板回传数据传播方案
redis7keeper的博客
06-13 27
本文提出了一种用于自组织无线传感器网络的可靠高效的数据传播协议，基于N踏板回传技术，通过延迟确认机制和多节点转发策略减少网络资源消耗，提高网络可达性、连通性和数据传输的可靠性。该协议适用于源节点未知sink位置的非结构化网络环境，具备良好的容错能力，并通过模拟实验验证了其性能优势。
无线传感器网络数据传输及融合技术
08-11
在无线传感器网络中，数据传输和融合技术是非常重要的。无线传感器网络是一种由微型、廉价、能量受限的传感器节点所组成的多跳网络，它的目的是对所覆盖区域内的信息进行采集、处理和传递。然而，传感器节点体积小，...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
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12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
12-19
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无线传感器网络多sink路由技术探究
"这篇论文详细探讨了无线传感器网络中的多sink路由技术，分析了路由协议的独特特点，并对具有代表性的多sink路由协议进行了深入研究和比较。作者们总结了研究的关键点以及未来的发展趋势，为无线传感器网络领域的...
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