29、智能农业：区块链与机器学习的融合应用及棉花杂草检测

智能农业：区块链与机器学习的融合应用及棉花杂草检测

1. 区块链与机器学习在农业中的应用背景

在当今数据易被篡改、充斥着各种欺诈活动的时代，我们迫切需要可靠的技术来保障信息的真实性和安全性，而区块链技术正是为此而生。同时，机器学习作为预测领域的重要技术，能够为农业生产提供精准的决策支持。

2. 区块链技术概述

区块链是一种不可变的数字账本，本质上是用户记录和存储的账户与交易的登记册。它结合了计算机科学程序、加密原语（如加密哈希函数、数字签名、非对称密钥加密）以及记录保存原则（如只追加账本）。区块链是一个去中心化的系统，无需中间组织，每个节点都能访问和共享所有交易细节，具有更高的透明度和安全性。

在农业领域，区块链可用于追踪农产品的来源，建立可靠的供应链，增强生产者和消费者之间的信任。智能合约可用于生产者与大型企业或承包商之间的合同签订，一旦存储在区块链中就无法更改，为双方提供信任保障。

3. 机器学习在农业中的作用

机器学习在农业中主要有两个方面的应用：
- 预测最佳交易 ：考虑作物类型、投资成本、市场价值、投标风险等因素，为农民预测最佳交易，生成的图表能帮助农民决定接受哪个投标。
- 作物状况评估 ：农民只需拍摄作物或蔬菜的照片，预训练的机器学习算法就能预测作物质量，无需实地官员走访农场。

4. BidBlock应用介绍

BidBlock是一个集成了投标功能的电子商务应用（主要是安卓应用），旨在解决农业交易中的问题，为农民提供近乎完美的收入。该应用主要涉及以下三类用户数据：