12、机器时代的尊严与尊重

SAKURA-CAT_water-tank_43992_1766304728215.zip

源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...

基于YOLOv5架构开发的车道线识别系统，配备图形用户界面以提升交互体验。该系统通过优化的视觉检测算法实现对道路标线的实时定位与分析，界面设计注重操作逻辑的清晰性，支持用户便捷地执行模型推断任务。核心功能包括视频流处理、单帧图像分析及检测结果可视化，所有处理模块均经过结构化整合，确保运行流程的稳定性和可重复性。该系统适用于智能交通辅助研究，为车道保持与轨迹规划提供基础数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考，实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元，负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数，该传感器采用单总线通信协议，具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理：首先，数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示，该显示屏支持高对比度输出，能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值；其次，所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出，可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时，系统会启动声学警示装置，该装置可发出不同频率的提示音，以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写，包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法，以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明，为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码。

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）是一种强大的信号处理工具，它通过将信号分解为不同频率的子带，从而在时域和频域上同时提供良好的局部化特性。与傅里叶变换只能提供全局频率信息不同，DWT利用称为“小波”的衰减振荡波形，能够有效分析非平稳信号，捕捉信号的瞬态特征。其核心思想是通过缩放（对应频率）和平移（对应时间）母小波来匹配信号，实现多分辨率分析。DWT在数据压缩、噪声滤除、特征提取等领域应用广泛，例如JPEG 2000图像压缩标准就采用了小波变换。MATLAB提供了完整的小波分析工具箱，使得DWT的实现变得简单高效。

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

python实现简单rnn循环神经网络实现二进制加法_基于Python编程语言构建的简易循环神经网络模型专注于处理二进制加法运算任务通过时间序列数据的学习与预测展示RNN在序.zip

【创新首发】【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）的支持向量机时序预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化支持向量机（SVM）的时序预测研究，重点在于通过改进的智能优化算法提升SVM在时间序列预测中的性能，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法属于机器学习与智能优化算法交叉领域，适用于风电、负荷、交通流等时序数据的预测任务，强调算法创新与工程实现相结合。; 适合人群：具备一定机器学习基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事时序预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于风电功率、电力负荷、交通流量等时间序列预测任务；②用于比较不同优化算法（如IPOA、WOA、GA等）对SVM参数寻优的效果；③为科研论文复现、算法改进和实际项目开发提供参考模板和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注IPOA算法的改进策略及其在SVM参数优化中的具体应用流程，同时可拓展至其他优化算法与预测模型的组合研究。