4、基础地质学知识科普

基础地质学知识科普

1. 时间 - 岩石单元与地质系统

时间 - 岩石单元是由理论上均匀的时间平面界定的地层序列,不考虑该单元的局部岩性。通常依据化石证据来确定时间平面。理想的时间 - 岩石单元由完全独立的时间平面界定,但实际的时间 - 岩石单元依赖于现有的证据。

地质系统是基于某些具有历史意义地区的地层序列的时间 - 岩石单元。在其典型产地,主要的时间 - 岩石单元也是岩石单元。主要时间 - 岩石单元的边界通常是重要的构造或生物间断,或者是岩性发生显著变化的位置,不整合面常被选作边界。不过,在典型产地之外,主要时间 - 岩石单元可能不那么明显或难以区分。地质系统的形成是随着地质学的发展逐渐演变的,在 19 世纪末最终确立,并且地质系统可进一步划分为系列。

地质年代的大致划分如下表所示:
| 代 | 纪 | 年龄范围(Ma) |
| — | — | — |
| 新生代 | 第四纪 | 2 - 0 |
| | 第三纪 | 66 - 2 |
| 中生代 | 白垩纪 | 144 - 66 |
| | 侏罗纪 | 208 - 144 |
| | 三叠纪 | 245 - 208 |
| 晚古生代 | 二叠纪 | 286 - 245 |
| | 石炭纪 | 360 - 286 |
| | 泥盆纪 | 408 - 360 |
| 早古生代 | 志留纪 | 438 - 408 |
| | 奥陶纪 | 495 - 438 |
| | 寒武纪 | 545 - 495 |
| 元古宙 | 前寒武纪 | 2500 - 545 |
| 太古宙 | | 380

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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