45、电脑硬盘与移动存储设备使用指南

电脑硬盘与移动存储设备使用指南

硬盘碎片整理

当系统提示不需要进行硬盘碎片整理时,并不意味着不能或不应该进行。这仅仅表明硬盘的碎片情况并不严重,但你仍然可以对其进行整理,以消除碎片。
要进行硬盘碎片整理,可点击“Defragment”按钮;若不想进行,点击“Close”跳过即可。碎片整理过程可能需要一个小时或更长时间,在此期间无法使用电脑。整理时可能会听到磁盘发出较多声响,这是因为磁头在移动文件,使其处于更好的位置。屏幕上会以图形化方式展示整理过程。

碎片整理程序会对所有碎片化的文件进行整理,并将许多文件移动到磁盘开头,以便能以最短时间和最少精力访问这些文件。不过,有些文件不会被移动,这是正常现象,Windows 不移动它们通常有合理的原因。整理完成后,关闭所有打开的对话框和磁盘碎片整理程序窗口即可。

探索硬盘

Windows 会自动为用户创建一些文件夹,如“My Documents”“My Pictures”“My Music”和“My Videos”,方便存储文档。但硬盘上的文件夹远不止这些。

硬盘上的文件夹采用分层结构组织,就像嵌套的盒子。最高级别的文件夹称为根文件夹(或根目录),用反斜杠“\”表示,例如“C:\”指的是 C 盘的根文件夹。根文件夹包含多个子文件夹,每个子文件夹又包含更多文件夹,如此层层嵌套。

如果从 Windows 桌面开始探索硬盘,可以按以下步骤操作:
1. 打开“我的电脑”(点击“开始”按钮,选择“我的电脑”)。
2. 双击硬盘图标,通常是“本地磁盘 (C:)”。
3. 点击“我的电脑”工具栏中的“Folders”按钮,或者选择“查看” ->

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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