27、Windows Messenger使用与网络安全防护全攻略

Windows Messenger使用与网络安全防护全攻略

在当今数字化时代,网络交流和信息共享变得极为便捷,但同时也伴随着各种风险。Windows Messenger作为一款流行的即时通讯软件,为用户提供了丰富的功能,但在使用过程中也需要注意各种设置和安全问题。同时,网络上也存在着诸如病毒、蠕虫、特洛伊木马等威胁,需要我们掌握有效的防护方法。下面将详细介绍Windows Messenger的使用方法以及网络安全的防护要点。

一、Windows Messenger的基础操作
  1. 群组和联系人管理
    • 删除群组 :若要删除一个群组,需先将该群组中的所有联系人移除。移除联系人时,在群组内右键点击其图标,然后可将联系人移动到其他群组,或者从当前群组中删除。待群组为空后,右键点击群组名称,选择“删除群组”。
    • 删除联系人 :若要从所有群组中删除某个联系人,首先打开“所有联系人”群组。在“所有联系人”列表中,右键点击想要删除的联系人(也可点击群组名称后按下“Delete”键)。此时会弹出一个对话框,询问是否确认删除。若选择“是”,则会将该联系人从所有群组中永久删除;若不想删除,选择“否”即可。
  2. 个性化设置
    • 显示名称和字体选择 :虽然在Windows Messenger中添加联系人是通过其电子邮件地址,但联系人的名称通常会显示在联系人列表中。每个用户可以选择一个显示名称。在Int
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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