26、Windows Messenger实用功能全解析

Windows Messenger实用功能全解析

1. 结束远程协助会话

在远程协助过程中,你能看到专家的所有操作。若你觉得专家的操作超出了你的预期,可点击键盘左上角的“Esc”键,这能立即切断专家对电脑的控制。若想完全与专家断开连接,包括停止聊天,可在远程协助窗口中点击“断开连接”,或者直接关闭该窗口。

不过,找到值得信任的专家并非易事。当下并没有免费提供可靠专家的服务,而且很少有人有精通电脑的亲朋好友能随时求助。但如果你有合适的人选,远程协助是解决电脑问题的不错选择,无需搬动电脑。

2. 团队协作之应用共享

Windows Messenger的应用共享功能允许两人同时在屏幕上查看同一程序和文档,即便他们相隔千里。此功能属于高带宽应用,各方使用宽带账户时效果最佳。若使用拨号调制解调器,操作会非常缓慢,需要耐心等待。

许多Microsoft Office程序的工具菜单中有“协作”选项,可用于即时安排和启动在线会议。

使用应用共享功能的步骤如下:
1. 按照“开始对话”的方式,与要协作的人开启对话。
2. 打开想要共享的文档,相应程序会自动打开。
3. 在对话窗口中,点击侧边栏“我想……”下的“开始应用共享”,或者从对话窗口菜单栏选择“操作”➪“开始应用共享”。
4. 对方会收到共享邀请,若点击“接受”,双方会看到一个小的共享会话窗口。可能需要几秒时间显示“已连接”消息并启用按钮,需耐心等待。
5. 若你是发起者,还会看到共享窗口,它可能会遮挡小窗口,可通过拖动标题栏移动。对话双方都可点击小共享会话窗口中的“应用共享”按钮打开共享窗口。

选择要共享的

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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