56、FreeBSD系统问题解决与桌面应用指南

FreeBSD系统问题解决与桌面应用指南

1. FreeBSD系统崩溃修复

在使用FreeBSD系统时,可能会遇到系统崩溃的情况,导致无法通过SSH登录、以root身份关闭数据库等问题。即便有串口控制台,也可能未配置为允许登录。不过,由于FreeBSD在进入多用户模式之前不会限制控制台访问,我们可以通过以下步骤解决问题:
1. 打开串口控制台连接,让他人对机器进行电源循环(虽然这对计算机不好,但总比反复崩溃强)。
2. 引导系统进入单用户模式,在命令提示符下执行以下命令:

# fsck −p

此命令将清理电源循环造成的任何损坏。
3. 接着运行:

# mount −a

现在就可以访问本地文件系统了。
4. 编辑 /etc/ttys 文件,启用串口登录,同时也可以编辑导致系统崩溃的启动脚本。
5. 退出shell以完成引导,之后就能够通过串口控制台登录系统。

1.1 断开串口控制台

tip(1) 程序使用波浪号 ~ 作为控制字符。要断开串口控制台,随时输入断开序列 ~. 即可:

~.

这样会优雅地断开连接,但不会注销(串口协议比较松散)。如

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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