55、深入探究系统调试与串口控制台的应用

深入探究系统调试与串口控制台的应用

1. 调试中的GDB异常现象

在调试过程中,我们可能会遇到一些看似奇怪的GDB问题。例如,当尝试查看 vp->v_rdev 时,会出现如下情况:

(kgdb) p vp->v_rdev
There is no member named v_rdev.
(kgdb)

通常情况下,这样的操作应该是可行的,但这里GDB给出的提示是正确的。实际上, v_rdev 是一个便利宏,它会展开为 v_un.vu_spec.vu_specinfo 。要查看 vp->v_rdev ,可以输入以下命令:

(kgdb) p vp->v_un.vu_spec.vu_specinfo
$5 = (struct specinfo *) 0x0
(kgdb)

从这里可以识别出一个空指针。进一步查看 vp 结构的内容,会发现 v_type = VBAD ,这表明该 vnode 当前未被使用,且不应该出现在系统的这个部分。开发者可能会立即关注这个问题,并尝试找出系统为何要将新的 vnode 设置为无效值。

2. Vmcore文件与安全问题

Vmcore文件包含系统在崩溃

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值