15、广告成本分析与新闻追踪实战

最新推荐文章于 2025-12-15 12:49:42 发布

vim8coder

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分类专栏： Ruby报告艺术：数据可视化实战文章标签：广告成本分析 Apache日志每次点击成本

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广告成本分析与新闻追踪实战

在当今数字化时代，数据的分析和利用对于企业的决策至关重要。一方面，我们可以通过分析Apache日志数据来优化广告投放策略；另一方面，借助工具追踪新闻动态，了解公司的媒体曝光情况。

广告成本分析

在广告投放中，了解成本效益是关键。通过分析Apache日志数据，我们可以计算出每次点击成本（Cost Per Click）和每次销售成本（Cost Per Sale），从而更明智地分配广告预算。

以下是计算每次销售成本的代码示例：

:group=>'remote_addr',
:conditions=>['http_referrer= ? ', 
a.referrer_url]
).map { |h| h.remote_addr }
sale_count = Hit.count('remote_addr',
:conditions=>['remote_addr IN (?)
AND
path_info LIKE "/cart/checkout%"',
visitor_addresses])
total_cost = visitor_addresses.length*a.cost_per_click
cost_per_sale = total_cost / sale_count 
g.data(a.company_name, [a.cost_per_click, cost_per_sale ] )
end
g.labels = {0 => 'Cost Per Click', 1 => 'Cost Per Sale' }
g.minimum_value = 0