文档文本自动索引与摘要:需求与方法探索
1. 引言
人类通过对话进行交流,而书面文本作为一种记录形式的交流方式,标志着人类历史的一个重要阶段。人们学会将语音编码为图形符号序列,并能将书写内容解码为口语。尽管自然语言文本只是对作者思想的粗略表达,但它在交流中起着重要作用。电子技术的发展带来了许多新的交流形式,但书面文本仍然大量产生,且电子文档的有效传播成为关键问题。当人们面对大量电子文档时,他们希望找到与自己需求相关的文档和信息。
2. 电子文档与交流现状
电子技术使得书面文档的创建、复制和传播变得容易。然而,目前的检索和信息选择工具在处理文档内容时,无法有效识别对用户相关的文档或信息。人们创造文本的能力很强,但在管理文本信息内容方面却相对不足。电子文档存储在计算机磁盘或光盘上形成大量集合,虽然有检索系统、搜索引擎、浏览工具等信息管理软件可供使用,但它们的功能还不够强大。
3. 自然语言文本交流
自然语言文本在交流中扮演重要角色,尽管它只是对思想的粗略表达。人们通过自然语言文本进行信息传递,但在处理大量文本时,面临着信息筛选和管理的困难。
4. 自然语言文本的理解:认知过程
人类理解自然语言文本是一个复杂的认知过程。人们需要运用语言知识、领域知识和上下文知识来解读文本的含义。语言知识包括词汇、语法和语义等方面的属性,领域知识描述了主题领域的概念和子概念及其关系,上下文知识涉及使用文本信息的人的偏好和需求。
5. 自然语言文本的理解:自动化过程
自动化理解自然语言文本是一个具有挑战性的任务。目前的自动索引和摘要系统旨在对文本内容进行分析、选择和概括,
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