OpenCV 图像变换:从仿射到任意映射
在计算机视觉领域,图像变换是一项基础且重要的技术,它能够帮助我们对图像进行拉伸、收缩、扭曲和旋转等操作,以满足不同的应用需求。OpenCV 作为一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的函数来实现这些变换。本文将详细介绍 OpenCV 中的几种重要图像变换,包括仿射变换的逆变换、透视变换、极坐标映射、对数极坐标变换以及任意映射。
1. 仿射变换的逆变换
在 OpenCV 中, cv::invertAffineTransform 函数用于计算一个 2×3 仿射变换矩阵的逆矩阵。其函数原型如下:
void cv::invertAffineTransform(
cv::InputArray M, // Input 2-by-3 matrix
cv::OutputArray iM // Output also a 2-by-3 matrix
);
该函数接受一个 2×3 的输入矩阵 M ,并返回另一个 2×3 的矩阵 iM ,该矩阵是 M 的逆矩阵。需要注意的是, cv::invertAffineTransform 函数并不直接作用于图像,它只是提供逆变换矩阵。一旦得到逆矩阵 iM ,就可以像使用原矩阵 M 一样,将其用于 cv
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