27、计算机视觉中的拉普拉斯算子与图像形态学操作

计算机视觉中的拉普拉斯算子与图像形态学操作

1. 拉普拉斯算子

拉普拉斯算子是计算机视觉中一个重要的工具，它与拉普拉斯金字塔不同。拉普拉斯算子是对二阶导数的离散近似，其公式为：
[Laplace ( f ) = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}]

在OpenCV中， cv::Laplacian() 函数实现了拉普拉斯算子的离散近似。函数定义如下：

void cv::Laplacian(
  cv::InputArray  src,                 // Input image
  cv::OutputArray dst,                 // Result image
  int             ddepth,              // Depth of output image (e.g., CV_8U)
  cv::Size        ksize      = 3,      // Kernel size
  double          scale      = 1,      // Scale applied before assignment to dst
  double          delta      = 0,      // Offset applied before assignment to dst
  int             borderType = cv::BORDER_DEFAULT  /