1、探索 OpenCV 3.x：计算机视觉的实用指南

探索 OpenCV 3.x：计算机视觉的实用指南

1. 计算机视觉与 OpenCV 概述

计算机视觉领域近年来发展迅速，主要得益于以下四大趋势：
- 手机普及：让数以百万计的相机进入人们手中。
- 互联网与搜索引擎：将大量图像和视频数据整合到大型数据库中。
- 计算机处理能力提升：成为廉价商品。
- 视觉算法成熟：尤其是深度学习神经网络的出现，OpenCV 也在不断加强对其的支持。

OpenCV 在计算机视觉的发展中发挥了重要作用，OpenCV 3.x 为学生、研究人员、专业人士和企业家提供了一个优化的 C++ 计算机视觉架构，使其能够高效地实现项目和开展研究。

1.1 OpenCV 简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，具有以下特点：
- 功能强大：包含众多计算机视觉算法和工具。
- 跨平台：支持多种操作系统，如 Linux、Windows 和 OS X，还能在 Android 和 iOS 上运行。
- 优化高效：基于硬件加速层（HAL），可充分利用各种硬件平台的优势。

1.2 使用者群体

OpenCV 适用于不同类型的用户：
| 用户类型 | 受益情况 |
| — | — |
| 专业人士和企业家 | 提供快速原型开发和专业实现计算机视觉系统的框架，算法描述有助于理解和应用。 |
| 学生 | 直观的解释、详细的文档和示例代码，帮助快速入门，开展有趣的课程项目并进行新研究。 |
| 教师 | 作为教学辅助材料，让