18、电视、广播与互联网节目的测试之道

电视、广播与互联网节目的测试之道

在媒体行业,无论是广播、卫星广播、公共广播,还是互联网内容,测试都在节目制作和推广中扮演着至关重要的角色。不同类型的媒体在测试方面有着各自的特点和策略。

广播测试

广播电台的研究形式多样,包括生活方式分析等。通过电话访谈可以轻松进行生活方式分析,从而了解听众的特点和需求。例如,发现周末有空的人群可能喜欢体育节目,而工作日上午10点有空的人群对体育节目持中立或负面态度,电台就可以据此安排周末体育节目板块。

除了这些主要的研究形式,电台还会探索其他领域,如新的呼号、新的标志、特定促销活动的可行性等。定性研究对广播业务尤为重要,特别是在竞争激烈的市场中。节目经理若不紧跟听众的最新想法和偏好,就会很快失去听众,甚至丢掉工作。

卫星广播也会在很多方面进行测试,但侧重点不同。它部分依靠消费者订阅而非广告支持,因此更关注让听众对服务的整体选择和内容感到满意,以争取更多的市场份额。满意的现有订阅者向朋友推荐,是卫星广播节目成功的关键。

公共广播在测试方面则较为宽松。有限的焦点小组可能会对新节目发表意见,有些是在节目播出前。网络可能会分别为听众和电台节目总监组织焦点小组,结果往往不同,这让一些节目总监明白不能只按自己的口味编排节目。而且公共广播可能在节目播出后才进行测试,因为它不依赖广告商支持和收视率,可以让节目自然发展。例如,PRI会要求独立制作人在提交节目材料前回答一系列问题,如节目创意、独特视角、吸引全国观众的原因、节目总监播出的原因以及合适的营销策略等。

互联网测试

互联网内容大致可分为两类:通过互联网同步播出的内容,如传统电台或电视台的直播;仅在互联网上可用的内容,包括存

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值