53、SSH技术全解析:从基础到高级应用

SSH技术全解析:从基础到高级应用

1. SSH相关工具介绍

SSH(Secure Shell)是一种网络协议,用于在不安全的网络中提供安全的远程登录和其他网络服务。与之相关的工具主要有scp、slogin和sftp。
- scp :用于在主机之间复制文件,是UNIX rcp的安全替代方案。它使用ssh进行传输,具有与ssh相同的认证和安全机制。与rcp不同的是,如果需要密码,scp不会失败,而是会提示输入密码。文件传输的指定方式与rcp相同。
- slogin :是安全的远程登录工具,相当于UNIX rlogin的安全版本。它的行为与不指定命令选项的ssh相同,实际上是ssh程序的符号链接。
- sftp :即安全的FTP,是常规文件传输FTP的安全替代方案。

2. sshd守护进程

sshd守护进程在SSH服务器端监听来自ssh客户端的连接。通常在系统启动时,会在SSH安装过程中创建的相应rc启动脚本中启动。对于每个传入的连接,它会派生一个新的守护进程,这些派生的守护进程负责处理密钥交换、加密、认证、命令执行和数据交换。

以下是Solaris 2.x平台上查看sshd进程的示例:

# ps −ef | grep ssh | grep −v grep
root  1434   1  0 May 09 ?   46:28   /share/local/bin/sshd

每个主机都有一个特定于主机的RS

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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