12、SSI:监管合规与技术架构的深度解析

SSI:监管合规与技术架构的深度解析

1. 监管合规助力企业隐私立法遵循

在当今数字化时代,权力在隐私和个人数据控制方面的平衡转移并非易事。然而,自主权身份(SSI)为企业遵循适用的隐私立法提供了三种具体途径:
- 选择性披露 :SSI可验证凭证交换技术,特别是采用零知识证明(ZKP)密码学的凭证,使企业能够仅请求所需的个人数据证明。例如,企业可以请求证明你超过特定年龄,而非实际出生日期。
- 可验证同意 :许多消费者不清楚企业从何处获取他们的个人数据。有了可验证凭证,存在一个清晰、可验证的数据共享同意链,从个人开始,可由负责的SSI代理轻松追溯和审计。
- 治理框架 :目前,大多数隐私政策是律师为保护特定公司而编写的高度定制文档。而SSI可以用治理框架取代特定公司的隐私政策,这些框架具有以下特点:
- 在采用它们的所有网站上统一。
- 可在开放的公共论坛中开发,以代表所有利益相关者的最佳利益。
- 可由监管机构预先批准,以符合其要求。
- 可设计为纳入SSI的其他保护和优势。

这些步骤可能成为由前安大略省信息和隐私专员安·卡武基安开发和倡导的隐私设计原则的首次互联网规模实施。

2. 数据保护:超越隐私控制

数据保护与数据隐私密切相关,但它超越了隐私控制,列举了更广泛的保护个人数据的具体原则。虽然欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)是最著名的数据保护立法,但并非唯一。美国的《加利福尼亚消费者隐私法案》(CCPA)和最近的《加利福尼亚隐私权利法案》正在为数据保护监管设定新标准

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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