8、自我主权身份(SSI)应用场景解析

自我主权身份(SSI)应用场景解析

1. Bob 通过 Alice 的在线博客结识她

Bob 在浏览网络时发现了 Alice 关于先进网站设计业务的博客,对其中内容很感兴趣,便想联系 Alice 为自己创建一个网站。

Alice 作为前沿的网页设计师,为她的博客启用了 SSI 功能,使其能够接受希望直接与她建立联系的访客的连接请求。她为博客添加了一个云代理,并将其连接到自己的边缘代理。由于这是 Alice 的个人博客,这个云代理充当了 Alice 个人的另一个代表,而非将博客作为一个独立的“事物”来代表。这体现了 SSI 的一个关键原则:Alice 可以在她想要的任意设备或网络位置上拥有任意数量的代理,每个代理都能让她在特定环境中表达自己的身份并建立新的关系,在这个场景中,就是她作为网页设计师的在线形象。

如果 Alice 愿意,她可以为博客设置独立的 SSI 身份,这样访客就可以直接与博客建立连接,而不是与 Alice 本人建立连接。

Bob 与 Alice 建立连接的步骤如下:
1. Bob 使用他的边缘代理扫描连接邀请的二维码。这个二维码由 Alice 为她的博客安装的 SSI 插件配置。
2. Bob 的边缘代理应用程序会提示他接受连接邀请。当 Bob 按下“是”时,他的边缘代理会生成密钥对、对等 DID 和 DID 文档,用于连接请求消息,并将其发送给 Bob 的云代理,再由云代理转发给 Alice 的云代理,最后转发给 Alice 的边缘代理。
3. Alice 收到连接请求并批准。之后,Alice 的边缘代理会生成她的密钥对、对等 DID 和 DID 文档,用于连接响应消息,然后通过云代理将其发送回 Bob 的边缘代

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值