15、智能交通与排水自动化系统解析

智能交通与排水自动化系统解析

1. 智能应急车辆交通控制系统

在交通管理领域，应急车辆的通行效率至关重要。为了提高应急车辆在交通网络中的通行效率，减少等待时间，提出了智能应急车辆交通控制系统（ITSCEV）。以下将详细介绍该系统的实验分析。

1.1 模拟研究

通过开源模拟器SUMO（Simulation of Urban Mobility）在印度瓜廖尔市的真实地图上进行模拟实验。该实验对ITSCEV模型在正常模拟、应急模拟和实时模拟三种情况下应急车辆的等待时间进行了评估。模拟结果表明，该模型具有可行性，能够有效减少应急车辆在交通网络中的等待时间。

1.2 评估方法和参数

• 算法实现 ：使用Python实现ITSCEV模型的算法，并在开源的城市交通模拟工具SUMO中进行模拟。
• 模糊推理模块 ：模型中使用模糊推理模块，通过观察当前交通场景的状态来选择执行模式。
• 数据处理 ：使用免费开源的数据流软件库TensorFlow进行数据处理。
• 模拟设置 ：
  • 使用SUMO的转换软件netconvert将实际地图转换为道路和交通信号灯。
  • 车辆网络中车辆的长度取决于车辆类型，整个网络中有超过1000辆车，车辆的到达是随机的。
  • SUMO提供实时交通流显示接口TCI（Traffic Control Interface），并与Python