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Kubernetes资源管理与应用扩展指南
1. Kubernetes资源管理
在Kubernetes中，资源管理是确保应用高效运行的关键。下面详细介绍CPU限制、超量使用CPU降低成本以及Pod副本和内部并发平衡等方面的内容。
1.1 CPU限制与资源效率
Kubernetes允许设置高于请求的CPU限制，这样应用在需要突发处理时可以利用节点上未使用的周期，提高资源效率。例如，对于那些大量时间等待外部依赖（如数据库响应）的Web应用，节点上通常有空闲的CPU容量，活动请求可以利用这些容量来更快地运行。
不过，将限制设置得高于请求（即Burstable QoS类）也有缺点，那就是性能可能不稳定。在空闲节点上运行的可突发Pod比在满是Pod的节点上拥有更多资源。如果需要恒定的性能，将限制设置为与请求相等可能更合适。
1.2 超量使用CPU降低成本
为了降低成本，可以利用CPU可压缩的特性对节点进行超量使用。具体做法是将CPU请求设置为较低值（低于Pod实际需要），从而在节点上安排更多的Pod。
例如，托管数百个低流量应用时，每个应用每小时可能只有几个请求，只在这些时候需要CPU。对于这样的部署，每个应用的CPU请求可以设置为1%（允许在单核上调度100个），限制为25%（允许临时突发到核心的四分之一）。
但这种策略有明显的性能缺点，并且需要深入了解节点上运行的其他内容。如果所有应用突然都需要全部资源，可能会出现问题。最安全的方法是不进行超量使用，合理的折衷方案是不过度超量使用，给Pod一些额外的CPU可以减少延迟，但CPU资源请求要足够高以处理合理的基本负载。
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