14、统计实验室可持续发展策略:拉合尔女子大学跨学科统计分析实验室案例研究

统计实验室可持续发展策略:拉合尔女子大学跨学科统计分析实验室案例研究

1. 引言

统计学被形容为“科学的伙伴”,它是一个多学科领域,与各学科的协作至关重要。“跨学科统计分析实验室”(LISA)网络的全球主任提出在发展中国家建立20个统计与数据科学协作实验室(即“统计实验室”)的想法,这些实验室将通过在网络中分享最佳实践,成为各国乃至全球发展的引擎。

统计实验室的主要任务包括:
- 培养未来的统计学家和数据科学家,使其成为能够帮助政策制定者解决现实问题的“有效的跨学科协作者”。
- 促进研究者和决策者制定对社会有积极影响的数据驱动政策,这种协作超越了单纯的统计咨询。
- 通过举办研讨会、培训等活动,提升统计技能和数据素养。

目前,该网络在三大洲的10个国家拥有35个实验室,LISA CU Boulder是网络的中心,各实验室相互分享最佳实践,推动跨学科研究文化的发展。

2. 拉合尔女子大学统计实验室情况

拉合尔女子大学是巴基斯坦备受尊敬的机构之一,拥有约15000名全日制学生和超过500名教师。该校于1962年开设统计学课程,如今,超过一千名不同层次的学生受益于统计学系。

该校统计学系的Asifa Kamal博士参加了2019年在马来西亚吉隆坡举行的LISA研讨会,拉合尔女子大学也因此有机会成为LISA网络的一员。LISA - LCWU统计实验室的使命是培养能够作为跨学科协作者进行定量研究的统计学家。

统计和数据科学对可持续发展至关重要,例如在巴基斯坦控制COVID - 19疫情期间,数据统计帮助确定热点地区,实施精准封锁。在公共卫生领域,统计学也发挥了重要作用,如儿童

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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