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Ansible 高级使用：优化与文件管理
1. Ansible 处理优化
在大规模环境中使用 Ansible 时，优化其处理过程至关重要。可以通过管理并行和串行任务执行来实现这一目标。
1.1 并行任务执行管理
在处理剧本时，Ansible 理论上可以同时在所有主机上运行任务。不过，当涉及没有自己 Python 栈的网络设备或其他节点时，处理需要在控制主机上进行。为防止控制主机过载，默认情况下，同时连接的最大数量设置为 5。可以通过以下两种方式管理此设置：
- 在 ansible.cfg 中使用 forks 参数。
- 在 ansible 和 ansible-playbook 命令中使用 -f 选项。
在大多数环境中，处理是在受管主机上进行的，因此默认的 5 个 forks 设置会减慢 Ansible 的工作速度。如果只管理 Linux 主机，将同时执行的最大任务数提高到接近 100 是个不错的选择。
在执行任务时，Ansible 会逐个处理剧本中的任务。默认情况下，第一个任务会在所有受管主机上执行，完成后再处理下一个任务，直到所有任务执行完毕。需要注意的是，任务执行没有特定顺序。
1.2 串行任务执行管理
默认情况下，Ansible 逐个任务运行，即先在所有主机上运行第一个任务，完成后再在所有主机上运行下一个任务。但在某些情况下，这种行为可能不适用。例如，使用剧本更新主机集群时，可能会导致旧软件
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