24、Google Colaboratory 使用指南

Google Colaboratory 使用指南

1. 引言

在深度学习项目的开发中，选择合适的开发环境至关重要。Paperspace Gradient 是一个基于云的深度学习开发环境，它在成本和功能之间取得了平衡。然而，如果您主要关注成本，那么 Google 的 Colaboratory（以下简称 Colab）是一个完全免费的环境，对于基本的深度学习项目来说已经足够。本文将介绍使用 Colab 运行代码示例的关键点，并对比它与 Paperspace Gradient 的优缺点。

2. Colab 简介

Colab 是一个基于云的免费 Jupyter Notebooks 环境，可用于开发深度学习项目。Google 提供了关于使用 Colab 的全面介绍（http://mng.bz/w92g），涵盖了您开始使用所需的一切。此外，http://mng.bz/VdBG 上的一篇文章也包含了许多有用的提示。

Colab 具有以下关键特性：
- 提供多种硬件配置，包括访问 GPU 和 TPU（Google 专门为 TensorFlow 设计的硬件加速器）。
- 使用 Colab 需要一个 Google ID（http://mng.bz/7VY4）。
- 如果您的 Google 账户尚未设置 Google Drive，请按照 http://mng.bz/4BBB 上的说明进行设置。
- 界面融合了 JupyterLab 的一些元素，虽然与熟悉的 Jupyter Notebooks 界面不完全相同，但只需几分钟即可适应，并且具有一些标准笔记本中没有的有用功能，如目录和代码片段库，您可以轻松将其复制到 Colab 笔记本中。