12、混合云与软件定义云中心的技术解析

文档前20个章节内容：【引言：从分布式存储痛点看云原生混合云存储的必然趋势、云原生混合云存储卷高可用的核心挑战与技术边界、Rook架构全景解析：从核心组件到跨集群原生能力、混合云环境下存储卷高可用的定义与...

6. 高效的测试执行管理：混合云环境中，测试任务的调度、监控告警组件、数据分析以及结果解析都要求有高效的执行管理能力。这包括任务的负载均衡、任务执行的初始化和结束状态的监控，以及测试数据的管理和自动化...

内容概要：本文深入解析了Windows Server 2012中Hyper-V网络虚拟化技术，阐述其如何通过软件定义网络（SDN）实现多租户环境下的灵活、高效与安全的云架构。文章系统介绍了从传统IT架构到服务器虚拟化，再到网络虚拟...

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...

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基于Flask框架与STM32微控制器通过ESP8266WiFi模块实现跨平台物联网数据通信与远程控制的嵌入式Web服务器系统_包含Flask后端服务STM32前端硬件ESP.zip

这是一个基于Python开发的轻量级本地数据库管理系统项目它实现了类似SQL的语法解析与数据操作功能支持通过自定义的类SQL命令进行数据的增删改查并提供了将Python脚本打.zip

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/6ef9598c1114 ASP.NET Core WebApi Sample with HATEOAS, Versioning & Swagger In this repository I want to give a plain starting point at how to build a WebAPI with ASP.NET Core. This repository contains a controller which is dealing with FoodItems. You can GET/POST/PUT/PATCH and DELETE them. Hope this helps. See the examples here: Versions ASPNETCOREWebAPIVersions GET all Foods ASPNETCOREWebAPIGET GET single food ASPNETCOREWebAPIGET POST a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET PUT a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET PATCH a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET DELETE a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET

2025年操作系统课件

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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/0157c21f8360 New packages arrived We released a new open source 3D mapping framework GLIM. We also developed a map-based localization system GLIL as closed source. hdl_localization hdl_localization is a ROS package for real-time 3D localization using a 3D LIDAR, such as velodyne HDL32e and VLP16. This package performs Unscented Kalman Filter-based pose estimation. It first estimates the sensor pose from IMU data implemented on the LIDAR, and then performs multi-threaded NDT scan matching between a globalmap point cloud and input point clouds to correct the estimated pose. IMU-based pose prediction is optional. If you disable it, the system uses the constant velocity model without IMU information. Video: ...

内容概要：本文设计并实现了一种基于STM32单片机的智能家居护眼台灯系统，通过集成光敏传感器、超声波测距模块、手势识别传感器和ESP8266 Wi-Fi模块，构建了具备自动调光、坐姿检测、人体检测、手势控制及手机APP远程操控等功能的智能照明系统。系统采用PID控制算法实现亮度自动调节，并结合移动平均与递推平均滤波算法提升信号稳定性，有效改善用户用眼环境，兼具节能与护眼功能。; 适合人群：具备单片机基础知识的电子信息类专业学生、嵌入式系统初学者及智能硬件开发爱好者。; 使用场景及目标：①应用于家庭、办公或学习场景中，提供健康照明与坐姿矫正辅助；②作为智能硬件教学项目，帮助理解传感器应用、嵌入式编程与物联网通信技术；③实现低功耗、高响应的智能照明控制系统开发实践。; 阅读建议：建议结合硬件电路图与程序流程图进行软硬件协同学习，重点关注传感器数据采集、滤波算法实现与PID控制逻辑，有条件者可动手搭建原型系统以加深理解。