数字产品记忆(DPM)在工业与汽车维护中的应用
1. 引言
在当今的工业和汽车领域,维护工作至关重要。工业生产中,维护影响着投资保护和运营成本;汽车维修则关乎客户的安全、成本和体验。数字产品记忆(DPM)技术为解决这些领域的维护问题提供了新的思路和方法。本文将详细介绍DPM在工业环境和汽车领域维护中的应用。
2. 假冒零件检测与DPM的潜力
2.1 现有假冒零件检测方法
目前,检测假冒零件的方法众多,其中大量基于光学特性,如全息图、变色或微印刷。然而,这些方法存在问题。一方面,光学特性本身越来越容易被模仿;另一方面,消费者需要更多的知识和时间来识别假冒产品。
2.2 RFID 解决方案的优势
基于 RFID 的解决方案相比光学方法具有优势。它能在产品到达客户之前检测假冒产品,例如在海关检查或零售商处。在汽车领域,车辆本身可提供识别假冒零件所需的基础设施。DPM 技术有潜力统一不同的方法,实现更具成本效益的实施。
3. 工业环境中的维护
3.1 维护成本与 DPM 的作用
在建造生产工厂前,会考虑两个主要问题:投资规模和投资回报率所需时间。总支出(TOTEX)可分为投资(CAPEX)和运营成本(OPEX)。由于生产工厂寿命长,OPEX 通常远超 CAPEX。维护的任务一方面是保护投资,另一方面是导致大部分 OPEX 成本。因此,在确保工厂正常运行的同时,将维护成本降至最低至关重要。近年来,基于 RFID 的维护概念日益复杂,硬件成本降低使其在生产工厂维护中越来越受欢迎。但目前尚未建立标准的数据格式和硬件,市场上存在多种专有且不兼容的解决方案。D