25、数字产品记忆交互控制技术解析

数字产品记忆交互控制技术解析

1. DPM 的知识表示与语义处理

1.1 DPM 的使用方式

DPM（数字产品记忆）主要有两种使用方式：
- 利用其传感器值推断用户动作，将该动作作为事件来控制应用程序对特定用户动作的响应。
- 利用存储的知识控制知识呈现。

1.2 用户动作识别

通过 WEKA 框架，识别 DPM 传感器值的典型模式，并将其分配给动作事件。这些事件包含位置值、对象参数和时间戳，事件名称描述了事件类型，如 object_taken、object_placed 或 object_turned。一般来说，此类动作事件会触发系统响应，这些响应由使用 SceneMaker 创作套件创建的对话和交互模型定义。动作事件可用于条件或中断性系统反应。

以下是用户动作识别的流程：

graph LR
    A[获取 DPM 传感器值] --> B[使用 WEKA 框架识别典型模式]
    B --> C[分配给动作事件]
    C --> D[触发系统响应]

1.3 语义处理

每次访问 DPM 时，知识管理过程会通过 OMS 服务查询相关 DPM 及其数据。这是因为每个 DPM 及其类都与特定领域本体模型的抽象概念相关联。基于用户配置文件、已访问 DPM 的历史记录、对话主题的当前状态，推理系统（如 JESS）和交互控制器可以推导出交互（响应指令）。响应指令通常取决于实际上下文，定义了系统在深思熟虑层面上对用户动作的反应，它不仅限于深思熟虑的系统反应，