12、汽车场景中捕获传感器数据的DPM传感器平台

汽车场景中捕获传感器数据的DPM传感器平台

1. 相关研究

自1980年以来，人们就开始研究使用无线传感器节点捕获和利用传感器数据，相关研究领域至今仍十分活跃。以下是不同领域的一些研究成果：
- 民用基础设施监测 ：伊利诺伊大学的Newmark结构工程实验室（NSEL）提出并实现了一个可扩展的自主结构健康监测（SHM）系统。该系统利用智能传感器的机载计算和通信能力，在Intel Imote2智能传感器平台上展示了其架构的有效性、数据聚合的中间件服务、可靠通信、同步传感以及有前景的SHM算法。
- 信号处理框架 ：信号处理节点环境（SPINE）是一个用于身体传感器网络（BSN）分布式信号处理的开源软件框架。它提供了包括实用程序、通信和信号处理功能的组件库，有两个主要软件组件，一个位于传感器节点上收集和处理传感器信号，另一个在PC等设备上提供基于Java的接口来捕获这些信号。目前支持Telosb、Micaz和SHIMMER三种节点平台。
- 汽车领域研究 ：卡内基梅隆大学的Tsai Hsin - Mu对车内无线传感器网络进行了研究。他通过对1996年别克LaSabre轿车的信道测量来表征车内无线信道，并在2008年土星Vue混合动力SUV和2006年凯迪拉克DTS轿车上进行了IEEE 802.15.4链路测量，其研究成果为构建车内无线传感器网络提供了设计指南。

与以往研究不同的是，此次研究重点在于将车内无线传感器网络集成到汽车DPM架构中，以实现传感器数据的检索、分布式处理和分发等功能。

2. DPM传感器平台的用例