1、语义产品记忆：智能对象的交互式黑匣子

最新推荐文章于 2025-06-19 12:53:42 发布
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分类专栏： 物联网中的语义产品记忆：创新与应用 文章标签： 语义产品记忆 物联网 数字产品记忆
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语义产品记忆：智能对象的交互式黑匣子

在当今科技飞速发展的时代，信息与通信技术（ICT）成为了创新的首要驱动力。在德国，ICT在汽车、医疗技术和物流等优势产业的创新中贡献超过80%。德国联邦政府的《高科技战略2020》将ICT列为关键使能技术，其研究资金聚焦于气候/能源、健康/营养、移动性、安全和通信这五个行动领域。

1. ICT战略与SEMPROM项目

德国联邦政府的ICT战略“数字德国2015”是一个全面的战略计划。“ICT 2020 - 创新研究”资助计划着重于三个战略研发领域：复杂系统中的ICT（如嵌入式系统）、新业务流程和生产方法以及物联网和服务。

在这样的背景下，SEMPROM项目应运而生。该项目由萨尔布吕肯的德国人工智能研究中心协调，一个由四家知名大型工业公司、两家中型公司和一家研究机构组成的联盟参与其中。其目标是在物联网的语义产品记忆领域进行基础研究，项目成果为新工业4.0范式下的网络物理系统开发提供了关键组件。

SEMPROM项目取得了显著成就：
- 展示了从生产到物流再到最终用户的数字产品记忆的跨行业影响。
- 提供了产品整个生命周期内细粒度信息通信的集成解决方案。
- 奠定了数字产品记忆标准化的基本原则。

此外，项目获得的技术通过9项专利申请、10个衍生产品和三家衍生公司为德国经济提供了保护，还产生了69篇出版物、23篇文凭论文和6篇博士论文。

2. 语义产品记忆的未来场景

为了更好地理解语义产品记忆的创新和应用潜力，我们来看一个富有想象力的场景。

假设阿尔托斯公司生产独家比利时巧克力，并推出了一系列使用语义产品记忆的限量版果

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3、语义产品记忆：智能对象的交互式黑匣子
vim8coder的博客
06-17
本文探讨了语义产品记忆作为工业4.0和物联网发展的核心技术，如何通过赋予产品记忆和智能，推动生产系统向智能化、高效化和可持续化方向变革。文章分析了语义产品记忆的优势与风险，并结合SEMPROM和RES-COM项目，展示了其在智能工厂中的实际应用和未来潜力。
2、语义产品记忆：智能物体的交互式黑匣子
vim8coder的博客
06-16 1
本文介绍了语义产品记忆的概念及其作为智能物体交互式黑匣子的作用。语义产品记忆通过存储物理对象的数字日记并提供机器可理解的信息，提升了产品生命周期的透明度、安全性与效率。文章探讨了其技术实现、应用场景、带来的好处以及相关的风险和挑战，同时展望了未来的发展趋势，包括与人工智能和区块链的融合、应用领域的扩展以及标准化的推进。
5、语义产品记忆：迈向集成框架与应用的探索
vim8coder的博客
06-19
SEMPROM项目致力于数字产品记忆（DPM）的研究与应用，通过物联网和语义技术推动产品生命周期管理的创新。该项目在技术、经济、科研和公共关系方面取得了显著成果，并在工业自动化、供应链管理、零售等多个领域进行了实际应用验证。博客详细探讨了SEMPROM的技术框架、应用场景以及未来发展方向。
Elasticsearch：什么是生成式人工智能？
Elastic 中国社区官方博客
09-13 4373
详细描述什么是生成式 AI 以及如何把 Elasticsearch 及 Generative AI 相结合。生成式人工智能是人工智能的一个分支，以能够生成原始内容的计算机模型为中心。 通过利用大型语言模型、神经网络和机器学习的力量，生成式人工智能能够生成模仿人类创造力的新颖内容。 这些模型使用大型数据集和深度学习算法进行训练，这些算法可以学习数据中存在的底层结构、关系和模式。 结果是基于输入提示的新的、独特的输出，包括图像、视频、代码、音乐、设计、翻译、问答和文本。
黑匣子问题：大语言模型的内部工作原理
2401_85343303的博客
06-25 1090
语言学习模型 (LLM) 是强大的工具，依靠深度学习来处理和分析大量文本。如今，它们是从客户服务聊天机器人到高级研究工具等一切事物背后的大脑。然而，尽管它们很实用，但它们却像“黑匣子”一样运作，模糊了其决策背后的逻辑。这种不透明性不仅仅是一个技术难题，也是一个难题。这是一个涉及安全和道德的问题。如果我们不知道这些系统如何得出结论，我们如何有效地使用它们，更重要的是，我们是否可以信任它们做出医疗诊断或财务风险评估等关键决策？
打开黑匣子的神器来了！Transformer Explainer让Transformer模型透明化
强化学习曾小健
01-02 868
实时GPT-2模型运行：这个工具内置了一个GPT-2小型模型，让你在浏览器里就能实时运行。这意味着你可以在自己的电脑上，不用依赖云端服务，就能体验到模型的强大功能。交互式输入和实时推理：你可以输入任何文本，工具会展示模型如何处理这些输入并预测下一个词。这种实时的互动体验，让你能够更直观地理解模型的思考过程。多层次抽象和可视化：Transformer Explainer提供了不同层次的抽象信息，让你可以从宏观的模型结构，逐步深入到微观的数学运算细节。
3、可信人工智能：挑战与理解困境
tt34567的博客
06-19 4
本文探讨了可信人工智能的核心挑战，包括技术、伦理与社会层面的复杂问题。重点分析了人工智能系统的特性及其引发的公众担忧，提出了实现可信人工智能的关键要求，如透明度和问责制。文章还深入讨论了人工智能系统的高度复杂性以及人类理解能力的局限性，并提出了应对理解困境的策略，包括多维度解释方法、教育与培训、标准与规范的建立，以及技术创新和跨学科合作的必要性。最终目标是推动人工智能的发展，使其更好地服务于人类社会并获得广泛信任。
人工智能内部原理（二）
龙哥盟
05-19 1938
一个好的 AI 模型应该处理多样化和大规模的数据来源，并且通过特征工程进行增强。项目团队应该考虑将多种技术结合起来，包括（好的）无监督学习。AI 解决方案应该是简单易用的模块，非专家也能轻松集成的。公司在使用 AI 模型时应该应用适当的质量保证，以确保它们能按预期工作，具有韧性，并且能够有效扩展。AI 模型应该易于部署和安全，并且应该解决隐私问题。人类应该能够理解它们的运作方式。为了达到一定程度的智能，未来的 AI 系统应该理解类比、推理、上下文等当前缺失的许多概念。
基于深度学习的SLAM综述：迈向空间机器智能时代
3D视觉工坊
03-29 3275
作者丨刘本初@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/478264550编辑丨3D视觉工坊看了牛津大学的一篇关于深度学习的定位与建图综述，照例先贴出来。《A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: Towards the Age of Spatial Machine Intel...
Python深度学习入门：神经网络和深度学习，揭开人工智能黑匣子
# 1. Python深度学习概述** 深度学习是一种机器学习技术，它使用深度神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度神经网络是一种由多个隐藏层组成的人工神经网络，这些隐藏层可以学习数据的不同抽象层次。 Python是...
基于STM32F103的步进电机S型加减速控制算法详解及应用
07-26
内容概要：本文深入探讨了STM32F103芯片用于步进电机S型加减速控制的具体实现方法。首先介绍了定时器TIM3的初始化配置，这是实现精确脉冲控制的基础。接着详细解析了S型曲线生成函数，该函数将加速段分为两个部分进行处理，分别采用二次函数和线性加二次项组合来模拟S型曲线的不同阶段。文中还展示了中断服务函数中的状态机设计，通过改变定时器的自动重装载寄存器（ARR）值实现了不同运行阶段的速度调节。此外，文章提到了一些调参技巧，如合理设置最大加速度、选择合适的总步数等，并讨论了硬件PWM的应用及其局限性。最后，简述了一个简单的运动规划器，它能够确保多段连续运动之间的平滑过渡。 适合人群：对嵌入式系统有一定了解并希望深入了解步进电机控制机制的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精细控制步进电机启动停止过程的应用场合，如数控机床(CNC)、3D打印机等领域。目的是减少机械冲击，提高设备使用寿命和加工精度。 其他说明：文中提供的完整工程代码可以帮助读者更好地理解和实践相关理论知识。同时提醒读者关注某些关键参数的选择，以确保最佳性能表现。
材料加工领域ANSYS Workbench瞬态热分析激光熔覆案例：热源加载与APDL代码应用
07-26
内容概要：本文介绍了如何使用ANSYS Workbench进行瞬态热分析，特别是针对激光熔覆的应用。主要内容包括热源加载方法及其APDL代码实现，以及如何输出节点坐标和温度值。文中详细讲解了从几何建模到热源定义，再到最终结果输出的具体步骤和技术细节。通过这些步骤，可以有效地模拟激光熔覆过程中的温度变化，为工艺优化提供了重要的参考。 适合人群：对材料加工领域的激光熔覆技术和有限元分析感兴趣的工程技术人员、研究人员及高校师生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解激光熔覆过程中温度场变化的研究项目，旨在提高对激光熔覆工艺的理解并优化相关工艺参数。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了具体的APDL代码示例，方便读者直接应用于实际工作中。此外，鼓励读者在实践中不断探索和完善，以适应不同的应用场景。
STM32项目集锦：锅炉控制器AD采集与通信实践、无刷电调设计创新、测量板多功能应用 实用版
最新发布
07-26
三个基于STM32的项目——锅炉控制器、无刷电调和测量板的设计与实现。每个项目均提供了完整的原理图、PCB布局和源代码。锅炉控制器项目涵盖了热电偶AD采集、Modbus通信、IIC和SPI接口的应用；无刷电调项目重点在于电机的精确速度和位置控制，利用PWM功能并通过IIC/SPI接口实现智能控制；测量板项目则实现了电压和温度采样、OLED显示及温度超限报警功能。这些项目不仅展示了STM32的强大功能和灵活性，也为学习者提供了宝贵的学习资源。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、电子爱好者及高校相关专业学生。 使用场景及目标：① 学习STM32在工业控制、电机驱动和环境监测中的具体应用；② 掌握从硬件设计到软件编程的全流程开发技能；③ 提升对复杂系统架构的理解和优化能力。 其他说明：文中提供的详尽资料有助于读者快速上手STM32开发，理解其内部工作机制，并应用于实际工程项目中。
电力电子技术：逆变技术Matlab模型图（电压型单相半桥全桥逆变电路与电流型三相逆变电路） 高级版
07-26
利用Matlab进行电力电子技术中不同类型的逆变电路建模及其波形分析的方法。具体涵盖了电压型单相半桥逆变电路、电压型单相全桥逆变电路以及电流型三相逆变电路的建模过程。对于每种电路，文中不仅提供了具体的Matlab/Simulink代码片段，还深入探讨了关键参数的选择依据，如死区时间、调制指数、移相角度、LC滤波器参数等，并强调了这些参数对最终波形质量的影响。此外，作者分享了一些实际操作中的经验技巧，比如如何避免波形畸变、优化动态响应特性、确保电流波形的正弦性和相位关系等。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术并掌握Matlab仿真的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：①为研究人员提供一套完整的逆变电路仿真解决方案；②帮助工程师快速搭建实验环境，验证理论假设；③降低实际硬件测试的风险和成本。 阅读建议：读者可以跟随文中的步骤逐步尝试构建自己的逆变电路模型，在实践中体会各个参数的作用机制，并对比不同配置下的性能差异。同时，借助提供的FFT分析工具，能够更加直观地评估信号的质量。
langchain4j-ollama-spring-boot-starter-0.29.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于PMSM的改进神经网络自抗扰控制与经典ADRC的Simulink仿真对比研究：无模型控制下的三闭环控制策略与效果评估
07-26
内容概要：本文详细探讨了基于永磁同步电机（PMSM）的自抗扰控制（ADRC）与改进的神经网络自抗扰控制在Simulink中的仿真模型对比。首先介绍了PMSM的特点及其广泛的应用背景，接着阐述了自抗扰控制作为无模型控制方法的优势，特别是在不需要精确模型的情况下仍能有效控制PMSM。文中还提到，通过Simulink构建的三闭环控制策略（电流环、速度环和位置环），实现了对PMSM的精准控制。随后，文章重点讲解了改进的神经网络自抗扰控制，强调了其在处理复杂非线性问题方面的优势，并展示了如何在每个闭环中融入神经网络控制策略。最后，通过对两种控制方式的仿真对比，验证了改进的神经网络自抗扰控制在控制效果、响应速度和稳定性等方面均优于传统自抗扰控制。 适合人群：从事电机控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对自抗扰控制和神经网络控制感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PMSM控制技术的研究人员和技术人员，旨在帮助他们掌握最新的控制技术和工具，提升实际项目中的控制性能。 其他说明：文章附带了相关理论参考资料，如《现代控制系统》、《自抗扰控制原理与应用》、《神经网络控制》，为读者提供了进一步学习的方向。
无刷直流电机无传感器控制：基于容积卡尔曼滤波的转速与转子位置估计及Simulink建模 精华版
07-26
无刷直流电机（BLDC）无传感器控制的一种高效解决方案——基于容积卡尔曼滤波（CKF）的转速和转子位置估计方法。文中首先阐述了无传感器控制的意义及其优势，随后深入探讨了系统的实现框架，包括电机本体模型和CKF观测器两大部分。重点讲解了状态方程的非线性处理、协方差矩阵的处理方式以及容积点生成的具体实现。此外，还提到了在Simulink中进行闭环测试时遇到的问题及解决方案，如采样频率与数值积分方法的配合问题，并展示了通过对比实验验证CKF观测器性能优越性的过程。最后，讨论了一些常见的实现细节和技术挑战，如角度归一化处理、抗饱和处理和启动策略等。 适用人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对无刷直流电机无传感器控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握无刷直流电机无传感器控制技术的研究人员和工程师。目标是在提高转速和转子位置估计精度的同时降低硬件成本，增强系统的鲁棒性和可靠性。 其他说明：文中提供了详细的理论推导、代码实现和实验数据，有助于读者全面理解和实践这一先进技术。同时，文中提到的一些优化技巧对于实际工程项目也有重要参考价值。
并网逆变器VSG虚拟同步控制Matlab Simulink仿真模型及其正确性验证
07-26
一种基于Matlab Simulink平台的并网逆变器VSG虚拟同步控制仿真模型。该模型旨在模拟传统同步发电机的特性，提高分布式能源系统的稳定性和可靠性。文中首先阐述了并网逆变器和VSG技术的重要性和背景，接着具体介绍了仿真模型的构建过程，包括电源模块、逆变器模块、VSG控制模块和电网模块的功能和相互关系。最后，通过一系列仿真实验验证了模型的正确性和有效性，展示了其在不同工况下的动态响应特性。 适合人群：从事电力电子、新能源技术和电力系统研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握并网逆变器VSG虚拟同步控制原理的研究人员和工程师。该模型可用于教学、科研以及工程实践中，帮助相关人员更好地设计和优化分布式能源系统。 其他说明：文件包中包含了完整的仿真模型、详细的仿真报告和汇报答辩PPT，方便用户快速上手和深入理解。
光伏并网逆变器设计原理与仿真分析：原理图、PCB、源码及BOM表
07-26
内容概要：本文档详细介绍了成熟模块式光伏并网逆变器的全套技术资料，涵盖功率接口板、主控DSP板和驱动扩展板的原理图、PCB设计、元器件明细表（BOM），以及逆变器并联仿真文件和环流仿真分析。具体来说，功率接口板负责将直流电转换为交流电，主控DSP板作为系统‘大脑’，负责控制和管理，驱动扩展板用于扩展功能。此外，还包括详细的逆变器并联仿真和环流仿真分析，帮助用户深入了解系统的运行特性及其潜在问题。 适合人群：从事电力电子、新能源领域的工程师和技术人员，尤其是对光伏并网逆变器有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：① 设计和开发光伏并网逆变器；② 学习和研究逆变器的工作原理和控制策略；③ 进行逆变器并联运行的仿真和优化，提升系统的稳定性和效率。 其他说明：文档提供的资料基于成熟的电路设计，不仅有助于理论学习，还能指导实际工程应用。
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