分类与回归的区别

分类的目的是为了寻找决策边界,即分类算法得到是一个决策面,用于对数据进行分类。

回归的目的是为了找到最优拟合,通过回归算法得到是一个最优拟合线,这个线条可以最好的接近数据集中的各个点。

在实际操作中,经常将分类问题和回归问题相互转化。

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