AIGC赋能内容个性化，开启新玩法

AIGC赋能内容个性化，开启新玩法

关键词：AIGC、内容个性化、生成式AI、推荐系统、用户建模、多模态生成、智能交互

摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）如何重塑内容个性化领域，通过解析核心技术原理、展示实战案例、分析应用场景，揭示AIGC在文本、图像、视频等多模态内容生成中的创新玩法。从用户建模到动态内容生成，从推荐系统升级到实时交互体验，本文系统呈现技术架构、算法实现与工程落地路径，为开发者和企业提供可复用的技术框架与实践指南，助力把握AIGC驱动的内容个性化新机遇。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

随着互联网进入“用户注意力经济”时代，内容过载与用户需求碎片化的矛盾日益凸显。传统基于规则和简单机器学习的个性化推荐已难以满足用户对“千人千面”甚至“一人千面”的内容消费需求。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术的突破，尤其是大语言模型（LLM）、扩散模型（Diffusion Model）和多模态生成技术的成熟，为内容个性化带来革命性解决方案。
本文聚焦AIGC在内容个性化领域的核心技术、应