推荐系统介绍

于 2024-09-07 01:58:41 发布
阅读量433 收藏
点赞数
分类专栏： MCP实战开发AI大模型应用与大数据计算架构 计算 文章标签： 推荐算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/141979818
版权

目录

推荐系统

什么是推荐系统？

用例和应用

电子商务与零售：个性化营销

媒体与娱乐：个性化内容

个性化银行

推荐系统的优势

推荐系统的工作原理

推荐矩阵分解

用于推荐的深度神经网络模型

神经协作过滤

用于协作过滤的变分自动编码器

上下文序列学习

Wide & Deep

DLRM

为何推荐系统在 GPU 上表现更出色

为何选择 NVIDIA Merlin 推荐系统应用程序框架？

NVIDIA GPU 加速的端到端数据科学和 DL

NVIDIA GPU 加速的深度学习框架

后续步骤

推荐系统

推荐系统是机器学习的一类，它可使用数据来帮助预测、缩小范围，并找到人们在呈指数级增长的选项中寻找的内容。

什么是推荐系统？

推荐系统是一种人工智能或人工智能算法，通常与机器学习相关，使用大数据向消费者建议或推荐其他产品。这些推荐可以基于各种标准，包括过去的购买、搜索历史记录、人口统计信息和其他因素。推荐系统非常有用，因为它们可以帮助用户了解自己无法自行找到的产品和服务。

推荐系统经过训练，可使用收集的交互数据了解用户和产品偏好、之前的决策和特征。其中包括展示、点击、喜欢和购买。推荐系统由于能够高度个性化地预测消费者兴趣和需求，因此受到内容和产品提供商的喜爱。从书籍

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
推荐系统的分类
waner_jiaki的博客
12-28 4572
推荐系统的分类方式有很多种，在不同的资料中也给出了不同的分类方式。 我们可以获得的数据总体来说有三种：用户的信息，物品的信息，和用户的行为信息。按照获得数据的不同也可以将推荐系统分为三种：(1).基于人口统计学的推荐。（2）.基于内容的推荐。(3).基于协同过滤的推荐。 基于人口统计学的推荐 当我们拿到用户的一些标签信息时，我们可以采用基于人口统计学的推荐，根据用户的特征可以找到与目标用户相似的用户，再根据相似用户的喜好对目标用户进行推荐。 ·基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based R
推荐系统系列一：推荐系统介绍
Mr_HHH的博客
04-07 1万+
下面内容转自大数据与人工智能微信公众号，由于网络上推荐系统的相关学习资料太多太杂，东拼西凑学习很难摸出门道，同时我也在学习推荐系统，因此我将该系列内容摘录到我的博客，方便大家直接在博客中查看，大家一起学习进步，后面我也会阅读推荐系统相关的论文，并在本博客记录笔记，希望大家一起进步哈。 ===================正文开始=================== 一，推荐系...
什么是推荐系统？推荐系统类型、用例和应用
热门推荐
Jericho2022的博客
08-27 1万+
当前基于 DL 的推荐系统模型：DLRM、Wide and Deep (W&D)、神经协作过滤 (NCF)、b变分自动编码器 (VAE) 和 BERT（适用于 NLP）构成了 NVIDIA GPU 加速 DL 模型产品组合的一部分，并涵盖推荐系统以外的许多不同领域的各种网络架构和应用程序，包括图像、文本和语音分析。此方法基于物品和用户特征的相似性，并鉴于用户及其与之交互过的物品的信息（例如，用户的年龄、餐厅的菜系、电影的平均评价），来模拟新互动的可能性。会话中的用户物品交互类似于句子中的词嵌入。...
什么是推荐系统？
weixin_33978016的博客
04-20 1814
什么是推荐系统？ 太长不读版：由推荐系统带来的推荐服务基本上已经渗透到我们生活的方方面面，本文作为浅谈推荐系统的基础篇，主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识： 什么是推荐系统 推荐系统在商业中的地位 推荐系统、搜索引擎及广告的关系 推荐系统的关键元素 推荐系统相关的算法 篇...
推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar
最新发布
06-15
推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar推荐系统简介及基础教程及特点阐述.rar推荐系统简介及基础...
电子商务推荐系统介绍.ppt
05-30
1、电子商务推荐系统简介 2、电子商务推荐系统技术介绍 3、基于关联规则的推荐算法 4、基于最近邻居的协同过滤算法 5、基于项目的协同过滤算法 基于二部图的推荐算法
推荐系统简介-中英双语
04-13
推荐系统是一种人工智能技术，旨在帮助用户从海量信息中筛选出符合个人口味或兴趣的项目。在当前信息爆炸的时代，推荐系统已经成为在线平台如电商、社交媒体、流媒体服务等不可或缺的一部分，它们通过分析用户的行为...
淘宝推荐系统简介
04-20
【淘宝推荐系统简介】 在电子商务领域，推荐系统已经成为提高用户购物体验、促进商品销售的关键技术。淘宝推荐系统作为阿里巴巴集团的重要组成部分，它通过分析用户的购物行为、浏览历史、搜索记录等多维度数据，为...
什么是推荐系统
SCS199411的博客
06-09 1298
什么是推荐系统？ 推荐系统的目标在信息过载的时代根据用户的历史数据找到用户感兴趣的物品，进而实现个性化推荐。推荐算法的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来推荐系统的应用广泛，比如网易云音乐的音乐推荐，Netflix的电影推荐，Amazon的商品推荐等等。 协同过滤 Collaborative Filtering 基于物品的推荐(Item-based) 适合Amanzon等电商平台，用户的数...
推荐系统初学者系列（5）-- 混合推荐机制
私人天地
05-13 5175
在现行的 Web 站点上的推荐往往都不是单纯只采用了某一种推荐的机制和策略，他们往往是将多个方法混合在一起，从而达到更好的推荐效果。关于如何组合各个推荐机制，这里讲几种比较流行的组合方法。 加权的混合（Weighted Hybridization）: 用线性公式（linear formula）将几种不同的推荐按照一定权重组合起来，具体权重的值需要在测试数据集上反复实验，从而达到最好的推荐效果。...
[推荐系统]分类
luotuoass
03-02 215
参照xlvector的博士论文，分类方式有二 1.基于数据的分类 2.基于模型的分类 目前商业上使用较广泛的，是基于数据的分类的一些算法，主要包括： 1.协同过滤 仅仅利用用户的行为信息，基于用户的历史兴趣进行推荐，包括itemCF， userCF。 2.基于内容的过滤 利用用户兴趣和item之间的相似度，基于Data内容上的相似性进行推荐，比如电影的导演、主演等 3...
[推荐系统]--什么是推荐系统
刘明的博客
04-26 566
推荐系统 1.推荐系统是什么？ 根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处上下文环境等去判断用户的当前需求/感兴趣的item。 历史行为：阅读过的新闻(话题/类别)。只有丰富到一定程度上，才没有那么大的随机性 社交关系：对于刚注册的或很久没有登录的用户。比如，用QQ、WX登录获取其关系网，可了解身边人的职业、收入；“人以群分”，他朋友喜欢的，很有可能就是该人喜欢的。 兴趣点：根据其历...
到底什么是推荐系统？
weixin_34174322的博客
05-01 281
先来回答一个最关键的问题：到底什么是推荐系统？    下面从3个角度来回答：   它能做什么 它需要什么 它怎么做   先来第一个问题推荐系统能做啥？   推荐系统可以把那些最终会在用户（User）和物品（Item）之间产生的连接提前找出来。   此处关键就在于提前二字，推荐系统要从一个巨大的网络中，去提前发现人和物品之间的连接，并帮助这条连接尽可能早的建立起来。   第二个问...
推荐系统手册简介
“Introduction to Recommender Systems ...《推荐系统手册》的介绍章节为读者勾勒出这一领域的概貌，引导读者深入理解这本手册中所包含的丰富和详细的内容，涵盖了推荐系统的基本理念、核心技术及其在实践中的应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值