超级智能机器:超级智能机器可能会给社会带来怎样的影响？谁会成为下一个超级智能机器的创造者？ Super intelligent Machines That Can Create New Jobs

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已于 2023-07-30 02:55:29 修改

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分类专栏： Python实战文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-30 00:59:46 首次发布

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超级智能机器（SM）的概念由艾伦·哈特在1957年提出，如今已发展出多种应用，如Google助手、Amazon Echo等。SM拥有智能、学习、自主和协同特性，其广泛应用包括对话系统、图像生成、医疗诊断等。然而，SM的发展也带来社会、经济和法律的变革，面临可解释性、多样性、数据隐私保护等技术瓶颈。未来，SM将在多任务学习、智能交通等领域继续发展，同时解决技术挑战，实现科技与社会的融合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1957年，艾伦·哈特提出了“超智能机器”的概念，这是一个模糊的术语，但它指向一种可能性——一种机器拥有如人类的智慧、理性、情感和创造力等人类本能一样的能力，甚至可以创造新的工作岗位或探索宇宙之源。这种超级智能机器或可称作人工生命，可以从头到尾地自动化，并能够做出自主决策、行动并改变世界。
IBM的研究人员在2016年对人工智能领域进行了一项调查，发现目前全球有近10亿台计算机每天运行着超过百万个超级智能机器。其中还有两千多台高级企业级机器正在开发中，根据一项预测模型，到2030年，这一数字将增加三分之二。
超级智能机器（SM）应用有很多，但是在产业界并非没有限制。一些新的产品已经出现，例如Google助手、Amazon Echo、微软小冰、Apple Siri、Snapchat Lenses等。这些产品的研发都是基于人工智能的框架，但同时也带来了其他的挑战。如此多的超级智能机器可能会给社会带来怎样的影响？谁会成为下一个超级智能机器的创造者？这些都是这个话题需要回答的问题。
在这篇文章里，我们将阐述下列几个问题的答案：