【图文详解：索引极简教程】极致 SQL 查询性能优化原理

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分类专栏： 架构师必知必会系列 MCP实战开发AI大模型应用与大数据计算架构 ClickHouse企业级实战开发 文章标签： 过滤器 数据结构 数据库 索引 mysql
于 2022-02-16 10:00:00 首次发布
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本文深入探讨了数据库索引的工作原理，包括二叉查找树、B Tree、B+Tree等数据结构，以及不同类型的索引如非聚簇索引、聚簇索引和辅助索引。通过实例解释了索引的最左前缀原则和联合索引的创建与使用。同时，阐述了索引覆盖和如何优化查询性能，提供了MySQL查询执行计划的分析方法，帮助开发者提升数据库查询效率。

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简介

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在一本厚厚的书籍的前几页，通常会有几页目录。作用是让读者可以快速找到感兴趣的章节进行阅读。
目录之所以可以快速阅读，是因为它提前进行了结构化+有序处理。

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同样的道理，数据库的数据表的文件下面（以 ClickHouse 为例），通常也有索引文件（目录 primary.idx）加上数据文件（正文页 data.bin）, 使得查询快速。

索引之所以能提升查询速度，在于它的结构化+有序。

查找数据结构进化史

线性查找：一个个找；实现简单；太慢
二分查找：有序；简单；要求是有序的，插入特别慢
HASH

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【ClickHouse 极简教程-图文详解原理系列】ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化...
AI天才研究院
02-17 9992
概述这是 Alexey Milovidov（ClickHouse 的创建者）给出的关于复合主键的答案的翻译。原文：https://groups.google.com/g/clickhou...
【图文详解：索引极简教程】SQL 查询性能优化原理
AI天才研究院
02-16 9454
简介 在一本厚厚的书籍的前几页，通常会有几页目录。作用是让读者可以快速找到感兴趣的章节进行阅读。 目录之所以可以快速阅读，是因为它提前进行了结构化+有序处理。 同样的道理，数据库的数据表的文件下面(以 ClickHouse 为例)，通常也有索引文件(目录 primary.idx)加上数据文件(正文页 data.bin), 使得查询快速。 索引之所以能提升查询速度，在于它的结构...
查询优化原理 -- SQL处理
cowboy90的专栏
07-12 444
参考文档：《Oracle® Database SQL Tuning Guide》 本章解释数据库如何处理DDL语句来创建对象、如何处理DML语句用于修改数据、如何处理查询语句用于检索数据。 1，SQL处理 SQL处理：是SQL语句的解析、优化、行源生成和执行。 下图描述了SQL处理的一般阶段。根据语句的不同，数据库可能会省略其中一些阶段。 ...
SQL查询优化原理分析（三）
雁南天的专栏
04-26 695
经过上一篇文章的介绍和分析，SQL连接查询一共有四种： 左连接：left join 右连接：right join 内连接：inner join 外连接：full join 虽然不同数据库采用了不用SQL标准，对连接的叫法也不一样，但从概念和功能上看也可以细分为以上四种，所以掌握好使用连接的用法是查询优化的关键。 在SQL查询中常常遇到需要使用连接查询的情况： 场景1：
MySQL索引原理以及SQL优化
qq_42331828的博客
04-05 1867
文章目录一、Mysql索引索引主键索引唯一索引普通索引组合索引全文索引主键选择约束外键约束约束与索引的区别二、B+树B+树层高问题关于自增id聚集索引辅助索引索引存储innodb 体系结构三、最左匹配原则与覆盖索引覆盖索引四、索引失效问题五、索引原则优化器成本分析六、问题的解决与定位 一、Mysql索引 索引 索引分类：主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、以及全文索引（elasticsearch）； 主键索引 非空唯一索引，一个表都有且只有一个主键索引；在 innodb 中，主键索引的 B+ 树包含表
【SQL性能优化】索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
兴趣是最好的老师
07-02 450
磁盘的 I/O 操作次数对索引的使用效率至关重要。虽然传统的二叉树数据结构查找数据的效率高，但很容易增加磁盘 I/O 操作的次数，影响索引使用的效率。因此在构造索引的时候，我们更倾向于采用“矮胖”的数据结构。B 树和 B+ 树都可以作为索引的数据结构，在 MySQL 中采用的是 B+ 树，B+ 树在查询性能上更稳定，在磁盘页大小相同的情况下，树的构造更加矮胖，所需要进行的磁盘 I/O 次数更少，更适合进行关键字的范围查询。...
SQLServer数据库优化：图文详解与实战技巧
"本文详细解析了SQLServer数据库优化的多个方面，包括使用SQLProfiler进行性能监控，理解表的存储结构，优化索引策略，以及改善SQL语句以提高查询效率。" 在SQLServer数据库优化中，首先提到的是使用SQLProfiler...
数据库索引原理及SQL查询优化索引优化
沧海一声浪的博客
03-23 1151
声明：本文内容主要来源于互联网上文章的学习和整理。本文以MySQL为例，主要说明最常见的BTree索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 大家有没有这样的经历，没有经验的时候，自己写的一个查询，别人却在建立了一个合适的索引后，查询时间竟然缩短了90%？ 既然大家都知道索引能够加快查询速度，然而 索引究竟是一个什么东东？ 为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使...
Mysql索引原理及sql优化
congchp的博客
01-11 389
索引 索引分类：主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、全文索引 主键索引 非空唯一索引，一个表只有一个主键索引；在 innodb 中，主键索引的 B+ 树包含表数据信息； PRIMARY KEY(key) 唯一索引 不可以出现相同的值，可以有NULL值； UNIQUE(key) 普通索引 允许出现相同的索引内容； INDEX(key) -- OR KEY(key[,...]) 组合索引 对表中的多个列进行索引 INDEX idx(key1,key2[,...]); U
索引对SQL数据库的影响
Nice07的博客
11-05 1354
索引对SQL数据库的影响 1、索引的原理 索引就像是书的目录，是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。 2、索引的优点 建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的 rowId； 建立索引可以有效缩短数据的检索时间； 建立索引可以加快表与表之间的连接；...
db2查询表结构_极致查询性能sqltoy-orm-4.12.7 支持国产达梦数据库发版
weixin_39548972的博客
11-27 221
更新内容：1、增加对国产达梦数据库的支持(目前除updateFetch:单次交互完成锁记录、修改、返回结果报游标错误外其他功能都通过测试)2、修复因增加oceanBase方言导致sqlite方言未放入方言池中产生的bug3、增加findEntity分页功能，便于单表查询直接可以链式代码中完成4、优化Query()链式查询增加分页，将Page()链式分页代码标注为作废，跟Query()重叠了。5、优...
hive概念&数据映射&分隔符&分区表&分桶&表操作&导出
Neighbor_L的博客
05-08 955
1、HIVE的概念： hive建表,和已存在的结构化的数据文件产生映射关系 建立映射之后，通过SQL代替底层MR程序执行命令，分析数据 2、映射关系与路径存放 数据库 对应文件夹 /user/hive/warehouse/fastdo_lte.db 表 对应文件夹 /user/hive/warehouse/fastdo_lte.db/tdlte_mro_locate_hour --数据库文...
一日一学--如何对数值型特征进行分桶
AI 算法笔记
02-22 7741
点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 120 篇文章，本文大约 1200 字，阅读大约需要 3分钟今天这篇文章主要是介绍在特征工程中，对数值型特征进行分桶...
Mysql索引原理及SQL优化
zp的博客
08-28 6054
一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-tree的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫...
Mysql--实战篇--SQL优化（查询优化器，常用的SQL优化方法，执行计划EXPLAIN，Mysql性能调优，慢日志开启和分析等）
最新发布
weisian的博客
01-15 3497
SQL查询优化是一个多方面的过程，涉及到索引设计、查询语句编写、表结构调整、数据库配置等多个方面。通过合理使用索引、优化查询语句、调整表结构和数据库配置，可以显著提高查询性能，减少资源消耗，并最终提升系统的响应速度。1、创建合适的索引：使用覆盖索引、组合索引、前缀索引等，确保查询能够高效地使用索引。2、优化查询语句：避免使用SELECT ，使用EXISTS替代IN，使用JOIN替代子查询，避免隐式类型转换，优化分页查询。3、优化表结构：选择合适的数据类型，使用分区表、垂直拆分表、水平拆分表等技术。
数据库索引实现原理以及SQL优化技巧
xiegongmiao的博客
11-08 2391
mysql数据库的索引的实现方式（ B-Tree和B+Tree  这里以mysql数据库为例) 关于B树和B+树请参考关于B树的一些总结，这篇文章介绍的比较详细，同时容易理解。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构
SQL 查询优化原理
Baron_ND的博客
10-21 1628
随着大数据相关技术的发展，SQL 作为一种成熟的查询语言又逐渐回到人们视野的中心来，被称为 NewSQL 的新型关系型数据库更是蓬勃发展。 作为一种声明式编程语言，将 SQL 转化为可以高效执行的任务对于 OLAP 任务来说是至关重要的。 本文将尝试对相关的技术原理进行一次总结。 本文将重点着眼于对 Volcano(Cascades) Optimizer的详细介绍上，这是因为 Volcano 模型不但十分流行， 更是被Apache Calcite这一优秀的开源框架所实现了。 我们因此可以通过直接阅读 ..
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