一道有难度的经典大厂面试题：如何快速判断某 URL 是否在 20 亿的网址 URL 集合中？...

问题

问题描述：一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。

分析

可能很多人首先想到的会是使用 HashSet，因为 HashSet基于 HashMap，理论上时间复杂度为：O(1)。达到了快速的目的，但是空间复杂度呢？URL字符串通过Hash得到一个Integer的值，Integer占4个字节，那20亿个URL理论上需要：

20亿*4/1024/1024/1024=7.45G

的内存，不满足空间复杂度的要求。

这里就引出本文要介绍的“布隆过滤器”。

何为布隆过滤器

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

是不是描述的比较抽象？那就直接了解其原理吧！

还是以上面的例子为例：

哈希算法得