hdu 1009

Problem Description
FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats guarding the warehouse containing his favorite food, JavaBean.
The warehouse has N rooms. The i-th room contains J[i] pounds of JavaBeans and requires F[i] pounds of cat food. FatMouse does not have to trade for all the JavaBeans in the room, instead, he may get J[i]* a% pounds of JavaBeans if he pays F[i]* a% pounds of cat food. Here a is a real number. Now he is assigning this homework to you: tell him the maximum amount of JavaBeans he can obtain.
 

Input
The input consists of multiple test cases. Each test case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers J[i] and F[i] respectively. The last test case is followed by two -1's. All integers are not greater than 1000.
 

Output
For each test case, print in a single line a real number accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.
 

Sample Input
  
  
5 3 7 2 4 3 5 2 20 3 25 18 24 15 15 10 -1 -1
 

Sample Output
  
  
13.333 31.500
 
好吧, 我不该轻视这题的,本来在各种地方看过n多次了,以为一次可以ac,结果各种特殊情况(其实按正常思路就该考虑到那些的--!)wa了2次TAT,唉……废话不多说,本题经典贪心,上代码。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
using namespace std;
// greedy
struct Food{
	int j, f;
}food[1005];
bool cmp(Food a, Food b){return a.j * 1.0 / a.f > b.j * 1.0 / b.f;}
int main(){
	int m, n, p; 
	double ans;
	//ifstream fin("data.in");
	while (p = ans= 0, cin >> m >> n){
		if (m == -1 && n == -1) break;
		if (!n) {cout << "0.000" << endl; continue;}
		for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> food[i].j >> food[i].f;
		sort(food, food + n, cmp);
		for (int i = 0; i < n; ++i) if (!food[i].f) {ans += food[i].j; food[i].j = 0;}
		while (m){
			if (m > food[p].f){m -= food[p].f; ans += food[p].j;}
			else{ans += food[p].j * 1.0 * m / food[p].f; m = 0;}
			++p;
		}
		cout << setprecision(3) << fixed << ans << endl;
	}
	//system("pause");
	return 0;
}


在当今数字化教育蓬勃发展的背景下,校园网络作为教学与科研的关键基础设施,其重要性日益凸显。本文旨在探讨小型校园网络的规划与设计,以满足网络实验教学的需求,为相关专业师生提供一个高效、稳定且功能完备的网络实验环境,助力教学活动顺利开展,提升学生的实践能力和创新思维。 网络实验教学要求校园网络具备高度的灵活性与可扩展性。学生需在实验过程中模拟各种网络拓扑结构、配置不同网络设备参数,这就要求网络能够快速调整资源分配,适应多样化的实验场景。同时,为保证实验数据的准确性和实验过程的稳定性,网络的高可靠性与低延迟特性不可或缺。此外,考虑到校园内多用户同时接入的场景,网络还需具备良好的并发处理能力,确保每位用户都能流畅地进行实验操作。 采用层次化结构构建小型校园网络,分为核心层、汇聚层与接入层。核心层选用高性能交换机,负责高速数据转发与关键路由决策,保障网络主干的稳定运行;汇聚层连接不同教学区域,实现数据的汇聚与初步处理,通过划分虚拟局域网(VLAN)对不同专业或班级的实验流量进行隔离,避免相互干扰;接入层则直接连接学生终端设备,提供充足的接入端口,满足大量用户同时接入的需求,并通过端口安全策略限制非法设备接入,保障网络安全。 在设备选型上,核心层交换机需具备高吞吐量、低延迟以及丰富的路由协议支持能力,以满足复杂网络流量的转发需求;汇聚层交换机则注重VLAN划分与管理功能,以及对链路聚合的支持,提升网络的可靠性和带宽利用率;接入层交换机则需具备高密度端口、灵活的端口配置以及完善的用户认证功能。配置方面,通过静态路由与动态路由协议相结合的方式,确保网络路径的最优选择;在汇聚层与接入层设备上启用VLAN Trunk技术,实现不同VLAN间的数据交换;同时,利用网络管理软件对设备进行集中监控与管理,实时掌握网络运行状态,及时发现并解决潜在问题。 网络安全是校园网络规划的关键环节。在接入层设置严
管理后台HTML页面是Web开发中一种常见的实践,主要用于构建企业或组织内部的管理界面,具备数据监控、用户管理、内容编辑等功能。本文将探讨一套美观易用的二级菜单目录设计,帮助开发者创建高效且直观的后台管理系统。 HTML5:作为超文本标记语言的最新版本,HTML5增强了网页的互动性和可访问性,提供了更多语义元素,如<header>、<nav>、<section>、<article>等,有助于清晰地定义网页结构。在管理后台中,HTML5可用于构建页面布局,划分功能区域,并集成多媒体内容,如图像、音频和视频。 界面设计:良好的管理后台界面应具备清晰的导航、一致的布局和易于理解的图标。二级菜单目录设计能够有效组织信息,主菜单涵盖大类功能,次级菜单则提供更具体的操作选项,通过展开和折叠实现层次感,降低用户认知负担。 CSS:CSS是用于控制网页外观和布局的语言,可对HTML元素进行样式设置,包括颜色、字体、布局等。在管理后台中,CSS能够实现响应式设计,使页面在不同设备上具有良好的显示效果。借助CSS预处理器(如Sass或Less),可以编写更高效、模块化的样式代码,便于维护。 文件结构: guanli.html:可能是管理页面的主入口,包含后台的主要功能和布局。 xitong.html:可能是系统设置或配置页面,用于管理员调整系统参数。 denglu.html:登录页面,通常包含用户名和密码输入框、登录按钮,以及注册或忘记密码的链接。 image文件夹:存放页面使用的图片资源,如图标、背景图等。 css文件夹:包含后台系统的样式文件,如全局样式表style.css或按模块划分的样式文件。 响应式设计:在移动设备普及的背景下,管理后台需要支持多种屏幕尺寸。通过媒体查询(Media Queries)和流式布局(Fluid Grids),可以确保后台在桌面、平板和手机上都能良好展示。
标题Python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现AI更换标题第1章引言介绍租房数据分析的重要性,以及Hadoop和Python在数据分析领域的应用优势。1.1研究背景与意义分析租房市场的现状,说明数据分析在租房市场中的重要作用。1.2国内外研究现状概述Hadoop和Python在数据分析领域的应用现状及发展趋势。1.3论文研究内容与方法阐述论文的研究目标、主要研究内容和所采用的技术方法。第2章相关技术理论详细介绍Hadoop和Python的相关技术理论。2.1Hadoop技术概述解释Hadoop的基本概念、核心组件及其工作原理。2.2Python技术概述阐述Python在数据处理和分析方面的优势及相关库函数。2.3Hadoop与Python的结合应用讨论Hadoop与Python在数据处理和分析中的结合方式及优势。第3章租房数据分析系统设计详细描述基于Hadoop的租房数据分析系统的设计思路和实现方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析等模块。3.2数据采集与预处理介绍数据的来源、采集方式和预处理流程。3.3数据存储与管理阐述数据在Hadoop平台上的存储和管理方式。第4章租房数据分析系统实现详细介绍租房数据分析系统的实现过程,包括关键代码和算法。4.1数据分析算法实现给出数据分析算法的具体实现步骤和关键代码。4.2系统界面设计与实现介绍系统界面的设计思路和实现方法,包括前端和后端的交互方式。4.3系统测试与优化对系统进行测试,发现并解决问题,同时对系统进行优化以提高性能。第5章实验结果与分析对租房数据分析系统进行实验验证,并对实验结果进行详细分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境和数据集,包括数据来源和规模等。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括数据预处理、模型训练和测试等。5.3实验结果分析从多
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